如果你对人工智能感兴趣，想要加入这个前景广阔的行业，那么首先需要了解做人工智能需要学什么专业。人工智能是一个多学科领域，它涉及计算机科学、数学、统计学和认知科学等多个方面。
作为一名AI工程师，你可能会从以下几个主要方向入手：
计算机科学：这包括操作系统、网络编程、高级编程语言（如Python）、数据结构和算法，以及数据库管理系统等核心课程。你还可能会学习到机器学习的基础知识，比如线性代数和概率论。
信息技术：在这个领域内，你将专注于软件开发，尤其是那些与数据处理相关的技能，如大数据分析、云计算以及人工智能框架的使用。
数学与统计学：数学是AI研究不可或缺的一部分，无论是深度学习还是传统机器学习，都离不开复杂的数学模型。统计学则帮助我们更好地理解和解释这些模型产生出的结果。
人类行为与心理：为了让AI更加接近人类，这些专业提供了关于人类行为模式、认知过程以及情感intelligence（EI）的知识，让AI能够更好地理解并模仿人类行为。
数据库管理：掌握如何存储、大规模处理和分析大量数据至关重要，因为这直接影响到你的项目能否有效运行，并且能够从海量信息中挖掘有价值的见解。
语音识别/图像处理/自然语言处理等应用技术：这些都是现代AI研究中的热门话题，它们可以让设备通过视觉或听觉方式进行交互，从而提高用户体验。
成为一名成功的人工智能工程师并不容易，但只要你愿意投入时间去学习并实践相应的技能，就一定能达到目标。记住，不仅要掌握专业知识，还要不断更新自己对新技术、新工具以及最新理论动态的了解。这条道路上充满了挑战，但也同样充满了无限可能。
