科技流学霸从大一拿诺奖的ChatGPT令人既好奇又害怕的智能革命者

对于ChatGPT的出现及火爆,你的感受是什么呢?本文作者的心情是“好奇又害怕”。为什么ChatGPT能引起如此大的震动呢?以后会对人类产生什么影响?本文作者从ChatGPT的相关概念、背后的技术、商业前景,对ChatGPT进行了深入分析,并分享了自己的一些独到的观点,一起来探索一下吧。

ChatGPT是一款基于大型语言模型(LLM)的聊天机器人,它通过理解用户输入的句子含义,掌握世界知识,生成语言和代码,以及上下文学习等能力,为我们提供了一种强大的交流方式。它不仅能够与我们进行流畅自然的人类式对话,还能帮助我们解决问题,甚至在某些情况下超越人类水平。

不过,这款神奇的AI并不是一蹴而就,它有着丰富多彩的发展历史。随着神经网络结构设计技术不断成熟,大型语言模型得以迅速发展,其规模不断扩大,从最初的小巧BERT预训练模型到如今的大型GLaM预训练模型,每一次突破都为我们带来了新的可能性。

但要想让这些巨大的模型真正发挥作用,我们需要一种高效且有效的手段来调整它们。这就是所谓的大型语言模型中的“提示学习”(Prompt Learning)和“思维链”(Thought Chain)技术。通过添加一个简单的小提示词,可以使预训练好的大型语言模型更好地理解我们的需求;而思维链则是在标准上下文学习中增加思考过程,使得复杂推理变得更加可能。

然而,这样的科技进步也伴随着一些挑战。比如,在OpenAI开发RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)的过程中,就有40名团队成员参与标注工作,他们面临的是极低时薪和长时间工作,对于个人来说甚至可能导致心理创伤的问题。

最后,本文还探讨了当使用思维链作为提示时,大型语言模型在复杂推理上的表现如何,以及它们在知识推理上的竞争力。不过,要达到这样的效果,最小化要求至少需要62亿参数,而175亿参数则可以实现更高级别的效果。在未来的日子里,我们期待看到这项科技将如何继续发展,并为我们的生活带来更多惊喜,同时也期待人们能够公正地评价这一革命性的变化。

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