一、智慧诊疗的双刃剑
在这个信息化时代，智能医学工程无疑为医疗行业带来了前所未有的便捷和效率。然而，这项技术背后隐藏着不容忽视的缺点。
二、隐私泄露的风险
随着电子健康记录(EHR)和远程监控系统的普及，患者个人数据被不断地收集和分析。这可能导致个人隐私受到侵犯，不仅对患者本人造成威胁，也可能引发社会伦理问题。因此，我们必须确保这些数据得到充分保护，并且只有在必要时才进行共享。
三、依赖过度与失能
依赖于高科技设备治疗疾病虽然有效，但也可能导致医疗工作人员技能下降，从而影响到医疗服务质量。此外，对于那些无法或难以接触到这些先进技术的人群，如居住在偏远地区或贫困人口，他们将进一步落后于城市居民，这种差距加剧了社会不平等。
四、维护与更新成本高昂
智能医疗设备通常具有复杂的硬件和软件结构，其维护与更新往往需要专业知识和大量资金投入。这对于资源有限的小型医院或发展中国家的公共卫生体系来说是一个沉重负担，有时候甚至会迫使他们放弃使用这类先进设备，回到传统的手工操作方法上来。
五、伦理道德考量不足
智能医学工程在快速发展过程中，对伦理道德标准有时候并不够重视。在设计算法时，应该考虑到公平性、透明度以及对不同群体（如老年人、小孩）的适应性。此外，还需确保AI决策过程是可解释且能够接受人类道德评估的。
六、高级别错误潜伏风险大
由于其高度自动化特征，一旦出现bug或者算法错误，它们就可能产生严重并发症甚至死亡。例如，在某些心脏辅助装置中如果检测出误报，就可能导致紧急情况，而这种错误检查机制是否完善，是我们必须关注的问题之一。
七、新旧技术融合挑战巨大
现有的医疗系统很难迅速适应新兴科技，因此如何有效整合新旧技术成为一个重大课题。如果没有良好的管理和协调机制，将会给整个医疗体系带来混乱，并影响到患者安全。
八、教育培训需求迫切提升
为了最大程度利用智能医学工程，同时规避其缺点，我们需要提升医务人员对于新技术的了解程度，以及提供持续教育机会，使他们能够快速学习新的工具和方法，以适应这一不断变化的情况。
九、大规模部署面临多方面挑战
尽管单个项目成功展示了智能医学工程强大的潜力，但要实现大规模应用，则需要解决诸多实际问题，比如基础设施建设、中小企业参与能力提升以及法律法规配套等问题，只有这样才能真正推动这项革命性的变革向前迈进。
