在我看来,国产人工智能与ChatGPT的差距可能并不像有些人所认为的那样宽小,而且这种差距有望进一步扩大。原因在于目前国内的人工智能开发主要集中在ChatGPT类产品上,但这些应用通常仅限于小规模使用或低级别功能,这种局限性是由商业模式决定的。例如,百度作为搜索引擎最大的盈利来源来自广告投放。如果未来能够实现无广告结果搜索,那么用户是否还会选择使用百度这门生意就难以维持。这也是为什么OpenAI能够推出ChatGPT,而不是Google。
此外,还有两个关键因素加剧了国产人工智能面临的挑战:
2、数据隐私和安全问题成为制约发展的一个重要障碍。在全球范围内,对个人数据保护意识日益增强,严格的法律法规限制了数据共享和跨境流动,这对依赖大量高质量训练数据来提升模型性能的人工智能研发造成了极大的影响。
3、国际合作与技术转让方面存在不少壁垒。尽管中国政府积极鼓励科技创新和开放合作,但由于政策导向、市场竞争以及知识产权等多重因素,一些先进的人工智能技术仍然难以得到有效转化和应用。
综上所述,不仅当前国产人工智能与ChatGPT存在显著差距,更重要的是这些差距预计将随着时间而逐渐扩大。这一现状提醒我们必须深入思考如何克服目前困境,为国内AI行业注入新的活力,并确保其长远可持续发展。