那天我对chatGPT和文心一言进行了深入的测试。如你所见，chatGPT在语义准确性和表象逻辑方面表现得更为出色，这让人感到兴奋，同时也引发了对文心一言的同情之情。
然而，当我向chatGPT反复提出相同的问题时，它竟然提供了不同的、循环出现的回答，有的是正确的，有的是完全错误的。这让我感到困惑。人类在掌握新知识并理解事理之前，往往会重复犯错，但当被纠正后，无论过去多么错误，他都会接受新的观点而不再回退到旧答案。这是认知上的进步。
相比之下，机器AI似乎有不同的行为。如果AI能够像人类一样学习，并且在获得正确结果后坚持提供正确且逻辑严密的推导，那将是我认为它具有学习和逻辑能力的一个明显迹象。但现实情况是，它可能只是通过概率来标记答案。当两个答案拥有相同概率时，它就会显示出轮询多个答案的情况。这意味着它并不真正理解问题，更不懂得问题本质，而仅仅是在检索概率信息。
因此，我开始相信一些AI领域专家的观点，即目前AI主要是模仿人类逻辑并校准自身，而非真正具备逻辑能力。此外，我也意识到了在机器人学习过程中，如果出现价值观严重扭曲的情况，可能会威胁到人类价值观，因此需要大量正向训练数据来引导机器识别符合人类价值观的答案，以此作为干预手段。而且，我明白机器学习最终成果并不仅仅是一句“逻辑”，而是由数以亿计不可见的人类修改过的大量数据构建而成，也许就是那些无法被我们察觉到的参数调整。
经历了对chatGPT的一次小失望之后，我又重新燃起对百度文心一言的期待，因为很可能文心一言目前看似愚蠢，只因为训练数据不足或标记答案不够充分，所以没有展现出能百发八中的睿智。让我们给予它时间和机会吧，加油国产GPT！
