那天我对chatGPT和文心一言进行了深入的测试。如你所见，chatGPT在语义准确性和逻辑推理方面表现出色，这让人既感到兴奋又对文心一言产生了一丝同情。
然而，当我反复向chatGPT提出相同的问题时，它竟然提供了不同的答案，有的正确，有的完全错误。这让我感到困惑。通常来说，人类在理解一个事理之前可能会重复犯同样的错误，但当被纠正后，无论曾经多么错误，都能接受新观点并停止返回错误答案。这是人类认知过程的一部分。
但这次机器AI的反应似乎表达出了不同的信息。如果AI能够像人类一样学习到正确结果后，一直坚持输出正确逻辑推导出的答案，那将让我认为它具备学习和逻辑思考能力。而现在，它轮询两种不同答案，我开始相信它可能是在用概率来标记这些答案。当两个答案的概率相等时，它就会展示出轮询多个结果。这意味着它并不真正理解问题，更不了解问题本质，只是在检索概率。
因此，我开始相信一些AI专家的话：目前，AI仅仅模仿人类逻辑，并未真正掌握逻辑思维。此外，我也意识到了，在机器人学习中，如果出现价值观严重扭曲的情况，可能威胁到整个机器学习体系。在这种情况下，工程师们会通过大量正向反馈来训练和引导机器，让其识别符合人类价值观的答案，从而避免潜在风险。
通过这个小插曲，我对百度文心一言充满了期待。我相信，与其他先进技术相比，其表现中的“愚蠢”很可能只是由于缺乏足够训练数据或标记标准而导致。因此，我们应该给予它更多时间发展，因为最终目标是创造一个能够以高效、准确且具有良好判断力的系统。加油！
