那天我对chatGPT和文心一言进行了深入的测试。如你所见，chatGPT在语义准确性和逻辑推理方面表现出色，这让人既感到兴奋又对文心一言产生了一丝同情。
然而，当我反复向chatGPT提出相同的问题时，它竟然提供了不同的答案，有的正确，有的完全错误。这让我感到困惑。通常来说，人类在理解一个事理之前可能会重复犯同样的错误，但当被纠正后，无论曾经多么错误地思考，都能接受新观点并停止回退至旧答案。这是认知的一种进步。
但这次机器的反馈似乎表达了不同的意义。如果AI能够像人类一样学习，在掌握正确结果后始终坚持正确逻辑推导出的答案，那将是我对其学习能力和逻辑能力的认可。而现在它却提供了两种不同答案，这让我相信它可能正在使用概率来标记这些答案。当两个答案拥有相等概率时，它就出现轮询几个结果的情况。这意味着它并不真正理解问题，更不懂得问题本质，而仅仅是检索出了概率分布。
因此，我开始相信一些AI开发者的话，即目前AI尚且只能模仿人类逻辑并校准自己的回答，并非真正具备逻辑推理能力。此外，我也意识到了在机器学习过程中，如果出现价值观严重扭曲的情况，AI工程师可能会通过大量正向训练数据来引导机器选择符合人类价值观的回答，以此作为干预的手段。
通过这次小小失望，我又对百度文心一言充满期待。我认为文心一言当前表现出的“愚蠢”可能只是因为训练数据不足或者标记答案不够，因此无法展现出高效、精准的问题解答能力。因此，让我们给予它时间和耐心吧，也许随着更多优质训练数据，它将能够提升自身性能，从而显露出更加睿智的回答。
