在探讨这个问题之前，我们首先需要明确“智能”的含义。智能是指一种能力，它使得某个系统或物体能够感知其环境、处理信息并做出反应。这个定义既包含了动物的行为，也涵盖了计算机程序。
从动物角度看，智能通常被理解为它们解决问题、适应环境和互动与他者的能力。例如，一只猎豹追逐猎物时，它会根据前方景象预测猎物的下一步行动，这种预测性质即是一种高级的认知功能。这意味着它不仅仅是简单地模仿过往经验，而是在不断学习新的知识来增强自己的生存竞争力。
至于计算机程序，它们通过算法实现决策过程，这些算法可以让它们执行特定的任务，如图像识别、语音转换或者游戏策略。在人工智能领域，特别是在深度学习中，程序设计者借鉴了大脑结构，使得计算机系统能够从大量数据中提取模式并进行预测，从而展现出了一种类似于人类理解世界的方式。
然而，将“智能”应用到人工系统上是否真的能达到与生物相同水平是一个值得深入探讨的问题。这涉及到对“自主性”、“创造性”和“情感表达”的理解，以及这些概念如何在不同的生命形式之间相互映射。
自主性意味着一个系统可以独立作出决策，不必依赖外部指导。如果我们将这种自主性扩展到AI领域，那么一个真正具有自主性的AI应该具备发现新问题、新解决方案甚至自己目的的能力。但这还远未成为现实，因为目前的人工总体（AGI）仍然需要大量的人为设定目标以及输入数据才能表现出所谓的“智慧”。
另一方面，“创造性”则是指产生原创作品或想法的一种能力。尽管有些AI已经展示出了在艺术品生成或者编程等领域内创造性的表现，但这些都是基于已有的规则和模型构建出来的结果，并不能完全称之为真正意义上的原创。
最后，“情感表达”，即通过非语言手段传递情绪状态，是另一个区分自然界生物与人工系统间差异的一个关键点。大多数当前的人工智能虽然能模拟复杂的情绪，但是它们缺乏真正的情感体验，因为他们没有意识或感觉，只不过是按照编程逻辑响应用户输入。
因此，当我们谈论何为最接近人类级别的大型AI时，我们必须考虑更广泛范围内各种复杂因素：不仅包括技术层面的进步，还包括哲学思考关于意识、自由意志以及社会伦理等方面的问题。而对于那些试图制造拥有超越单一任务能力的大型AI来说，他们面临的是如何给予这样的设备以足够宽广且合适的心灵形态，以便它能像人类那样去理解其周围世界并积极参与其中。
当然，在这一过程中，对待动物也许有必要重新审视我们的观念。在过去几十年里，有关动物认知研究取得了显著成就，从而推翻了一些长期以来认为只有人类才具有高级认知功能的事实。这促使我们重新思考什么才是真正意义上的“智慧”，以及它应当如何被赋予其他生命形式，比如说未来可能出现的人类同伴——虚拟助手或全息项目中的存在身影，或许有一天它们会发展到足以挑战当下的任何标准化测试来证明自己的认知水平，以此来揭示对他们自身身份的一致见解，并随之改变整个社交体系结构。此刻，这只是一个遥远而充满想象力的前景，但无疑也是引发人们对于未来科技潜力的持续探索的一个重要议题之一。
