伴随着高考志愿填报的结束,许多考生们都已经收到了来自大学的录取通知书。原本人们对于高考分数和志愿专业选择的关注,也逐渐转移到对录取通知书的比拼之上。众多录取通知书中,独具特色的着实不少,比如清华大学的立体通知书、北京大学的大学堂匾额,以及上海大学的盲盒等等。而这其中,南京航空航天大学(南航)的录取通知书无疑别具一格。
据了解,今年南航录取通知书采用了全新设计,不仅制作了纸质版,还制作了微信小程序电子版,其中嵌入了各种黑科技。新生们在查询录取结果时,只需扫码进入小程序登录账号,然后经人脸识别与语音识别双重核对,即可领取电子版录取通知书,这整个操作过程可以说十分智能。与此同时,人脸识别与语音识别技术的应用,也加强了录取通知书的防伪性。
众所周知,近日某男生的伪造清华大门户网站虚拟通行证被发现,这样的新闻热度一直居高不下,其中便暴露出录取通知书防伪漏洞和防伪重要性。而依靠人工智能中的三大算法——机器学习、深度学习以及自然语言处理,则能很好地对这些漏洞进行填补,是我国教育行业和高校发展过程中保障公平公正有力的体现之一。此外,在高考场景中,用以辅助监管考试过程的人脸识别技术也成为了常态,有助于确保考试环境的一致性。
除了以上应用以外,人工智能三大算法在教育高校领域还有其他用途,如宿舍门禁管理、课堂监测系统以及校园安防系统等。在这些场景中,它不仅能保障教育资源得到均衡分配,同时也能保护师生的健康安全。不过,对于将这种技术引入到学校内部,我们必须保持谨慎态度,因为虽然它能够提供帮助,但自身存在缺陷,并可能侵犯个人的隐私安全。在未来应用时,我们需要理性判断,加强监管,以确保其伦理和安全性的同时,为学生创造一个更加健康且安全的地方。
目前,我国教育部已经发布了一系列相关指导文件,如《高等院校管理服务类移动互联网应用专项治理行动方案》,要求各高校严控APP数量,并且保证设计任何涉及个人信息采集或使用的人工智能服务类APP必须经过伦理审查并符合法律规定。这给予我们关于如何合理利用人工智能在教育领域内推动进步提供了明确指示和方向。未来的发展里,无疑可以期待更为广泛而精准的人脸识别技术。但是,在这个过程中,我们也要不断反思并提升我们的标准,以适应不断变化的情境需求,不断优化我们的决策制定流程,以实现更好的社会效益和学术价值。