随着科技的飞速发展，智能医学工程（Smart Medicine）作为医疗领域的一项重要创新，其应用范围日益扩大，从传统的诊断和治疗到预防和健康管理，它都在不断地推陈出新。然而，无论多么先进的技术，也不能避免出现缺点。在智能医学工程中，这些缺点往往与其法律监管密切相关。
首先，对于数据隐私保护来说，智能医疗设备收集了大量患者个人信息，而这些信息如果不得到妥善处理，就可能被滥用。这就要求有一个严格的法律框架来保障患者数据安全。例如，在美国，有《HIPAA》等法规专门规定了个人健康信息保护标准，但这种保护措施是否足够，还需要通过实践来检验。
其次，智能医疗系统可能会导致过度依赖技术，而忽视了医患沟通和人文关怀的问题。这要求有法律规定促使医生在使用高科技手段时，不忘初心，始终坚持以人为本。比如法国有一项名为“数字卫生法”（Loi numérique de santé）的立法，以确保电子健康记录符合隐私权利，同时也要保证医护人员能够有效利用这些记录进行临床决策。
再者，由于技术更新换代迅速，一些老旧或不兼容的系统可能无法与新的软件或硬件协同工作，这就会给医疗服务带来一定程度上的困难。此时，政府可以通过立法强制各医院及科研机构保持一定水平的人工智慧应用能力，以及对新旧设备进行适配升级。
此外，在伦理审查方面，即便是最先进的AI诊断工具也不例外，都存在偏见问题，比如性别、种族等因素。如果没有明确的伦理指导原则和相应的法律支持，这些潜在风险将不可避免地影响到整个社会。因此，我们需要建立一套完善的心理学、哲学与科学结合起来的人工智能伦理体系，并且将其转化为可执行的政策或立法。
最后，不可忽视的是经济效益问题。当我们追求科技创新时，如果没有合理安排资源分配，那么这项技术对于特定群体尤其是低收入群体而言，将无法真正实现普及。这就要求政府在政策上给予必要扶持，如提供补贴、税收优惠等，以鼓励企业开发更具公平性的产品，同时也需通过教育提高人们接受这些新技术的手段，使得他们能够从中受益最大化。
综上所述，在实施和发展智能医学工程过程中，我们必须认识到其中存在的一系列挑战并采取相应措施解决它们。而这一切，最根本的是要建立起一个全面的法律框架，该框架既能支持创新，又能保障公众利益，并且对所有参与者都具有约束力。在这个过程中，每个国家都应该根据自身实际情况灵活调整自己的监管策略，为全球范围内推动智慧医疗事业发展贡献力量。
