仪器仪表是现代科学研究和工业生产不可或缺的工具，它们能够提供精确的数据帮助我们更好地理解世界和改进产品。然而，不同于日常生活中的简单测量，复杂测量往往涉及到多种参数的同时监控，这时候单点校准是不够的，而必须采用多点校准来保证测量结果的可靠性。
首先，我们要明确什么是仪器仪表测量。在工程、物理学、化学等领域中，人们经常需要通过各种传感器和检测设备来获取物体或环境的一些基本属性，如温度、压力、流速等。这些信息对于设计、新产品开发乃至质量控制都是至关重要的。但是，无论这些传感器如何精密制造，如果它们没有得到适当的校准，其输出数据将无法代表实际情况。
那么，在进行复杂测量时为何需要多点校准呢？这可以从以下几个方面解释：
准确性要求
复杂系统通常涉及到众多参数，其中每个参数都有其独特性质，比如不同类型的材料具有不同的热膨胀系数，因此在温度计上可能会出现偏差。而且，由于实践条件限制（如环境变化）、使用习惯差异以及其他因素，也会导致随时间而产生误差。此时，只有通过对比一个标准参考值，即所谓“参照品”（也称为“标准品”），才能确定读数是否正确，并对不一致部分进行补偿。这便是单点校准与之相区别的地方——它不能独立解决问题，只能在某一点上进行调整，而不是全面修正所有可能存在的问题。
系统稳定性的考察
任何系统都不完美，都存在一定程度上的随机波动或者慢变过程。例如，对于一个用于监控高温反应室内部温度的小型电子天平来说，一旦发生微小但不可预见的人为干扰，就可能影响其读数。如果仅仅依赖于单一参考值，那么即使这个参考值本身非常精确，但由于系统自身不稳定性所引起的小幅度漂移仍然难以捕捉并纠正。此类情况下，至少需覆盖整个操作范围内若干个关键位置，以保证跨越该范围内所有可能出现偏差的情况都能被发现并妥善处理。
应用场景考虑
许多应用场景要求测试对象具有一定的特征，如极端环境下的工作条件，或是在特殊介质中的性能表现。在这种情况下，不同介质之间或不同状态间对传感器响应曲线造成影响的事实意味着只通过一次 校准不足以涵盖所有潜在问题。而且，每次改变测试条件都会导致新的误差累积，因此连续做出调整变得必要起来。
可重现性和可靠性的提升
为了获得尽可能高水平的心理舒适度，使得实验结果更加可信化，尤其是在法律法规严格要求无人知晓错误来源的情形下，可以选择实现完全自动化操作。这样可以减少人的直接参与，从而降低主观因素带来的噪声，并提高实验过程中的人机协作效率。此外，在一些关键行业中，比如医疗保健领域，对待任何形式失真的风险都是严格禁止，因为生命安全受到威胁，而且试验失败后很难恢复原状甚至根本没法恢复原状，所以我们的目标应该是最小化一切可能性失真风险，并保持全面的自我验证能力。
法律法规遵守需求
最后，还有国家级别对于仪器技术规范的一系列规定了强制执行条款。在很多国家里，有着详细规定哪些类型设备必须经过怎样的标记认证程序，以及它们应该达到哪些性能指标。如果不按照规定执行，将面临法律责任。这就意味着，无论你的设备是什么样子的，你都得准备好证明你遵循了相关标准—这是为什么有些企业选择让他们自己建立内部检验流程，以便按自己的方式评估他们拥有的硬件/软件组合是否满足指定标准作为一种预防措施也是很自然的事情之一
综上所述，在进行复杂测量时采用单点校准显然是不够用的，因为它忽略了各项参数之间相互作用及其与外部环境变化之间交互关系。当我们谈论的是那些需要高度精确、高稳定性的装置时，我们当然希望能够拥有一个完整的手段去检查它们：这一手段就是多点校准，它允许我们针对每个角落找到最佳配置，从而最大限度地减少误差，为我们的科学探索开辟道路，同时保障工业生产中的质量控制任务顺利完成。
