之前在iPhone X上亮相之后，3D结构光人脸识别技术已渐渐被厂商们掌握，Android阵营中也开始出现了小米8探索版、OPPO Find X等采用相同人脸识别技术的手机出现。相比起基于2D照片的平面人脸识别，3D面部识别可以准确地侦测用户面部的轮廓，进而生成出准确度非常高的3D人脸建模，以达成更高准确度的人脸识别。但是3D结构光其实并不是达成3D面部识别的唯一方法，因为vivo将在明日6月27日的上海MWC大会上发布另一个3D人脸识别技术：TOF 3D成像，据称相比起3D结构光有更远的侦测距离，而且模组更小，更容易放在更小的刘海中！
3D TOF成像技术原理
该技术疑似是vivo 3D成像技术，不同于目前大家熟悉的3D结构光，vivo 3D成像技术采用了TOF（Time of Flight）方案，它与3D结构光、双目立体成像是目前行业内所采用的三种3D机器视觉方案。从名字Time of Flight飞行时间理解，是通过给目标连续发送光脉冲，然后用感测器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离。
TOP深度摄像头建模演示
现在，vivo公布了一段视频，展现了TOF深度摄像头的3D建模功能，当然，vivo将其运用到手机上后并不仅仅是这一项功能，人脸识别解锁肯定是会有的，刷脸支付应该也不会缺席（即使现在缺席，未来也一定会加入）。TOF 3D深度镜头技术将会是vivo手机又一科创研发成果，人脸深度识别更安全，距离受限制更少，受光线影响相对较小，模组小所占空间更少符合全面屏发展趋势，还是很值得期待的。
vivo TOF对比苹果3D结构光
TOF与苹果为代表的结构光不一样，除了更好的识别人脸之外识别距离也增加不少，不用在贴近屏幕给用户更好的使用体验。深度摄像头的概念则最早在80年代由IBM提出。其实苹果公司目前对于AR的投入和重视从每次发布会上便可以看出，然而相较苹果的3D结构光，由于3D TOF受距离限制更小，因此更加适合远距离AR应用，所以不排除未来苹果将会在自家设备上加入3D TOF来实现更出色的AR体验。
比3D结构光更加缜密
相较3D结构光，TOF深度摄像头优势在于其整体模组更小，带来的最直接结果是屏幕顶部的刘海区域减小，带来更高的屏占比，这在目前追求极致全面屏的当下无疑极具吸引力；
其次，识别距离比3D结构光更远（vivo称最远距离为3米），减小了距离上的限制，使用上更加灵活并且更具想像空间；可能有些用户会觉得3米的侦测距离好像有点多余，解锁个手机需不需要站到3米以外哦？其实这项技术不只是能用在解锁手机上，其实最大的优势是在于AR的应用，更远的侦测距离意味着开发者可以开发出沉浸体验更强的AR游戏，可能以后还会出现一个可以侦测用户全身的动作！
vivo在2017年的上海MWC展示了屏幕指纹技术，半年后X20 Plus屏幕指纹版便上市了。如果这次vivo的脚步快一点，说不定我们能在今年下半年看到一款真正支持3D人脸识别的vivo新机。
