智能制造梦碎前夕：追溯“后悔死了”的工程故事
一、技术过热，忽视了基础
在追求高科技的过程中，一些企业忽略了基础设施建设，这导致生产效率低下，质量难以保证。随着问题的积累，最终导致项目失败。
二、缺乏市场调研
没有充分了解市场需求和竞争对手的情况，不少企业盲目推行智能化转型。这不仅浪费了大量资源，也无法满足实际操作中的需求，从而造成巨大的经济损失。
三、人才短缺与培训不足
智能制造需要专业人才，但许多企业没有建立完善的人才培养体系。因此，在实施过程中遇到技术瓶颈和操作困难，这些都成为项目成功的绊脚石。
四、成本控制失衡
为了快速实现智能制造目标，一些企业采取了一种投入大于产出的大规模采购策略。这不仅增加了财务压力，还可能因为设备过剩而造成闲置现象，影响整体效益。
五、数据安全隐患未解决
在追求数字化转型的同时，有关数据安全的问题被忽视。一旦发生数据泄露或系统故障，将会给公司带来严重的法律责任和信誉损害，因此必须注重这一方面的风险评估和防范措施。
六、管理层决策失误
一些决策者在推动智能制造时，没有从长远发展角度出发，而是急功近利地追求短期效果。这样的决策往往无法适应不断变化的市场环境，最终导致整个项目失败。
