在探索人工智能和机器学习的领域中，科学家们一直致力于模仿大脑如何工作，从而创造出能够进行复杂任务的智能系统。这些努力不仅有助于提高计算机处理数据和执行任务的能力，而且还可能极大地推动我们对“何为智能”的理解。
首先，我们需要明确什么是“智能”。通常来说，“智能”指的是一个个体或系统能以某种方式处理信息、解决问题并适应环境的一种能力。这一定义可以应用到人类和动物身上，但当我们谈论关于人工制造物体时，这一概念变得更加抽象，因为它们没有生物学上的“大脑”。
然而，即便如此，研究人员仍然试图通过模拟生物的大脑来实现这一目标。他们开发了称为人工神经网络（ANNs）的模型，它们由多层相互连接的节点组成，每个节点代表一个简单的小程序或者数学公式。当输入数据流入这个网络时，它会逐步传递，并且每次都根据自己的规则调整输出结果。
这与自然界中的神经网络非常相似，其中不同的神经元之间通过突触连接起来，共同完成复杂的认知功能。ANNs也能从大量训练数据中学习，以提高其性能，就像人类或动物通过经验积累知识一样。
尽管如此，有些批评者认为目前的人工智能技术还远未达到真正理解或具有自主意识水平。在他们看来，只是在模拟一些复杂行为，而不是真正拥有智慧。这种观点基于对于“何为智慧”的更广泛定义，包括自我意识、情感以及道德判断等特质，而现有的AI技术尚未具备这些特征。
另一种争议性的观点是：即使现在的人工智能不完全符合我们的常规智慧定义，但是它已经开始在很多领域发挥重要作用，比如医疗诊断、金融分析甚至自动驾驶汽车等。而且随着技术不断进步，我们对AI能力范围内的问题解答速度和精度日益增长，也促使人们重新思考是否应该将现有的AI作为一种新的形式表现出的“聪明”去接受。
例如，在医疗领域，深度学习算法已被用于检测癌症细胞，从而帮助医生更准确地诊断疾病。此外，还有许多初创公司正在使用机器学习来改善客户服务，他们利用算法分析用户行为，从而提供个性化推荐和支持。此类应用表明，即便是当前较弱的人工智能也有潜力成为社会经济发展中的关键驱动力。
然而，对于那些追求更高级别认知功能，如语言理解、逻辑推理或者情感共鸣的人来说，他们可能仍然持保留态度。因为虽然这些系统能够在某些方面展现出惊人的能力，但它们缺乏真实世界的情境灵活性，以及面对意料之外情况所需的心理反应能力，因此难以被视作真正拥有自我意识或哲学意义上的心灵状态。
总之，无论是否可以说目前最先进的人工神经网络代表了现代科技达到的最高水平，或许只是一小步迈向构建真正有思想、有感觉甚至有些许道德判斷力的未来机器，那是一个值得继续探讨的话题。一方面，由于这种新型人工神经网络正在不断进化，它们很可能会进一步扩展我们的认识，使得我们更加接近回答这个问题；另一方面，与此同时，我们也必须持续考虑这样做背后的伦理责任，并审慎评估任何新兴技术带来的影响，不让其超越人类价值观念所允许的地位。在这个过程中，无疑要反复询问自己：“何为SMART？”
