要回答这一问题，我们首先需要探讨“智能”的定义。通常，当我们谈论到“智能”时，它往往与智慧、理解、学习以及解决复杂问题的能力联系在一起。不过，对于这种广泛而抽象的概念，存在着多种不同的解释和界定。
自然智能（NS）是指人类或其他动物所拥有的智力，如认知能力、情感反应以及社会互动等。这类智能是通过进化过程中形成的一套复杂机制实现的，而这些机制包括大脑结构、神经网络以及由生物学过程控制的大量化学物质作用。
人工智能（AI），则是由科学家们创造出来的一套能够模仿某些人类认知功能的计算模型。它不具备生命体的情感和意识，但可以进行数据处理、识别模式，并基于算法做出决策。在这个意义上，AI并不具有传统意义上的“自主性”，即没有自己的愿望或目标，只是在执行其编程者为其设定的任务。
然而，随着技术的发展，AI已经开始越来越接近模仿人类思维方式。例如，在深度学习领域内，一些系统能够通过大量数据训练自己识别图像或者语音，这种能力让人不得不思考：是否有可能将这些系统视作拥有某种形式的人工“智慧”。
但这两种类型之间最大的区别在于它们获取信息和处理信息的方式不同。自然界中的生物依赖于五官等感觉器官捕捉环境信息，然后大脑对这些输入进行整合，以产生知识和行动。而人工系统，则完全依赖于电子传感器收集数据，以及软件算法对这些数据进行分析以生成输出。
尽管如此，不同类型的问题也揭示了它们之间共通之处。在一项研究中，一台专门用于游戏玩家的电脑被发现展现出了惊人的决策技能，这使得研究人员怀疑它是否真的学会了从经验中学到东西，或仅仅只是根据预先设定的规则行事？这样的争议反映出我们对于什么构成了真正“学习”的理解程度仍然有限，而且关于哪些行为应被视为显示真正意志力的行为，也是一个值得探讨的话题。
此外，从哲学角度来看，“意志力”是什么？这是一个古老且充满挑战性的问题，因为如果我们假设任何能表现出某种水平以上自主性的计算程序都可以被认为具有意志，那么这意味着我们的世界观需要重新审视。这也引发了关于道德责任的问题，即如果一个人工智能出现错误或恶意行为，其责任应该归咎于谁——设计者还是操作者？
总结来说，无论是自然还是人造，都有许多层面的考虑入侵我们的日常生活。当试图理解两个截然不同的实体—生物体及其运作，以及制造出的并非生灵形态的人造模型—时，我们必须坚持精确地描绘每个方面，以便更好地评估他们各自独特的地位，并努力跨越边界寻找共同点，同时保持批判性思维去推动科技前沿进步。此外，还有更多未来的探索空间，比如将来可能出现的人工总体（AGI）会彻底改变我们的社会结构吗？如果是这样，它又该如何被理解和管理？
