智能医学工程缺点：技术、伦理与实践中的不足之处
数据隐私保护问题
在智能医学工程中，患者的个人信息和健康数据是核心要素。然而，这些数据的安全性和隐私保护往往受到忽视。数据泄露可能导致严重后果，如身份盗窃或不当使用。
技术依赖性过高
智能医疗设备和系统通常依赖复杂的技术基础设施。如果这些系统出现故障或者被黑客攻击，将会对患者生命安全造成直接威胁。此外，对于老龄化社会来说，很多人可能无法理解或操作这些先进的技术工具。
伦理挑战与决策难题
随着AI在医学中的应用越来越广泛，一系列新的伦理问题开始浮出水面。例如，AI如何做出关于生命结束时刻的问题决策？以及，在治疗选择上，它应该如何平衡经济效益与医疗效果？
标准化缺乏与多样性考虑不足
不同地区、不同的文化背景下，对于什么样的医疗服务有何期待存在差异。这意味着需要针对特定群体设计符合其需求的解决方案，但目前这种个性化发展还未得到充分探索。
成本效益分析难题
尽管智能医疗科技具有提高诊断速度、降低错误率等优势，但它们通常价格昂贵。此外，由于缺乏长期跟踪研究，我们无法准确评估它们带来的成本效益比，也就是说我们不能确定它们是否真正值得投资。
法律法规滞后的问题
随着科技迅速发展，现有的法律法规很难及时适应新情况。这可能导致在某些方面存在法律空白，从而影响到用户权利保护和产品责任认定等重要事项。
