在当今这个快速发展的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，无论是智能手机、自动驾驶汽车还是医疗诊断，AI都在发挥着越来越重要的作用。想要成为一名人工智能专家，你需要选择合适的专业，以便掌握必要的知识和技能。那么，做人工智能需要学什么专业呢？
首先，我们要明确的是，成为一名AI专家并不仅仅是学习某个具体专业，而是需要跨学科知识体系，这样才能全面理解和应用AI技术。在考虑学习哪些专业时，可以从以下几个方向入手：
计算机科学：这是最基础也是最核心的一个领域。了解计算机科学理论，如算法、数据结构等，是构建任何类型的人工智能系统的前提。如果你对编程有兴趣，并且愿意投身于此，那么学习计算机科学将是一个理想选择。
数学：数学不仅是自然语言处理（NLP）、图像识别等高级算法设计中的基石，也是理解复杂问题所必需的一种工具。不管你以后走向何方，都应该掌握良好的数学基础。
统计学：如果你的兴趣点偏向于数据分析或者概率模型，那么统计学可能会是一个很好的选择。你可以通过学习概率论、统计推断以及数据挖掘来深化你的理解。
心理学或认知科学：对于那些更感兴趣于人类行为和认知过程的人来说，心理学或认知科学可能会提供更多灵感。你可以通过研究人类如何思考，以及这些原理如何被应用到AI中，从而开发出更加符合人类需求的人工智慧产品。
经济学：如果你对市场经济或者企业策略有浓厚兴趣，可以考虑加入经济系。此类背景下的学生往往能够更好地把握市场趋势，为企业制定基于AI技术的决策建议。
哲学与伦理學: 随着科技进步带来的隐私保护、道德责任问题日益凸显，对未来社会产生影响深远的问题。哲学与伦理學作为探讨这些问题的心灵之源，是一个非常关键但也相对较少被关注的人文社科领域。
语言及文学：对于那些热爱文字游戏，有丰富创造力并擅长语言表达能力者来说，可以考虑文学或语言相关专业。这类人才通常能为NLP等领域贡献巨大的力量，同时他们也能帮助提升其他分支如视觉识别系统中语义信息处理能力。
甚至还有一些新的跨界融合教育项目，如结合工程技术与艺术设计，让学生能够从多角度审视和解决实际问题，这样的教育方式极其具有创新性，也许会开辟出未来的新天地。
总结一下，要想成为一名优秀的人工智能大师，不同阶段可能涉及不同层面的课程，但综合以上提到的各个领域，你可以看到一个人才必须具备广泛而深入的地位。而这意味着，即使是在特定行业内，一旦决定进入这个迅速扩展的话题范围，你就应当准备迎接挑战性的自我成长旅程了。因此，在决定“做”什么之前，最重要的是清楚自己真正想要“做”的是什么—是否真心追求不断更新自身以适应这一全球变革浪潮；是否愿意为了实现自己的梦想，不畏艰难险阻去努力争取？
