在探讨人工智能（AI）和其所谓的“智能”之前，我们首先需要明确什么是“智能”。在科学研究中，“智能”通常指的是某种能力或特质，它使得一个系统能够从环境中学习、适应并解决问题。换句话说，一个具有智能的系统应该能够处理信息，理解周围世界，并根据这些信息做出合理决策。
人工智能技术正是通过模仿人类的大脑行为来实现这一点。它使用算法和数据分析来识别模式、做出预测，以及基于这些预测进行决策。在这个过程中，AI系统不仅要像计算机程序那样执行指令，还要像人类那样思考和学习。
那么，什么是AI中的“智能”呢？简单来说，这意味着一个人工系统具备了某种程度上的自主性，可以在没有直接命令的情况下对外部刺激作出反应。例如，一台车辆配备了自动驾驶技术，那么这台车就被认为拥有了一定程度的人工智慧，因为它可以根据路面情况独立决定如何行驶，而无需由司机手动操作。
然而，这并不意味着AI已经达到与人类相当甚至超越的水平。尽管现代AI技术已经非常强大，但它们仍然受到设计者设定的规则和参数限制。在处理复杂情景时，比如自然语言理解或者情感识别等任务上，当前的人工智能还远未能完全模拟人类思维方式。
此外，与传统软件不同的是，AI通常依赖于大量数据进行训练。这意味着任何想要创建高性能的人工智慧都必须准备足够多且质量良好的训练集。此外，对于那些需要深度学习能力的问题，如图像识别或语音转写等，目前最有效的方法之一就是利用神经网络这种结构化模型去分析数据并提取有用的模式。
但即便如此，在涉及到更高级认知功能，比如推理、创造力以及直觉等方面，不同类型的人类活动似乎对于现有的算法而言仍然是一个难题。比如，在艺术领域，或许有一些专家觉得生成艺术作品或音乐曲目虽然展示出了令人印象深刻的人类似表现，但是真正创造性的工作往往还是由人类完成。而且，即使我们假设将来的科技发展会让这样的任务也能被机器执行，那么是否真的称之为“创意”的概念又该如何界定呢？
总之，无论是关于何为"人工智慧"还是关于它未来可能达到的极限，都充满了挑战和争议。但已有成果表明，将来人们可能会发现一种新的合作形式，其中机器辅助人的决策过程，同时提高效率，也增进生活质量。而对于如何定义这个新时代下的"人工智慧"本身，则是一个值得继续探索的问题。
