在科技时代的浪潮中，ChatGPT从不懈的努力终于实现了自我提升，它不再仅仅是抛出一堆未知代码，而是能直接将文字需求转化为可运行的代码，并且能够运行结果反馈给用户。这一切归功于其内置的代码解释器插件。著名作家Andrew Mayne，即将加入OpenAI团队，首次体验这个功能后惊叹“这是魔法”。
通过试图让ChatGPT生成一个AI人脸检测程序，Mayne上传了自己的照片，这个程序迅速检测到了他的面部特征，有网友评论称：“这太疯狂了，将彻底改变我们的世界。”此外，该系统还被用来生成戴着帽子叼着烟斗的猫形象，并尝试创造一个包含错误地使用“shoulders”而非预期地点名词的地理描述。
尽管存在一些明显的小错误，如Python编程中的语法问题和逻辑缺陷，但这些并未妨碍ChatGPT展示其能力。例如，在生成谢泼德音调时出现振幅调节和频率调节混淆的问题，以及二维码图像由细胞自动机倒推的问题。此外，行星轨道模拟中出现圆形轨道而非椭圆形轨道等问题。但这些小bug似乎并不影响到ChatGPT的核心功能。
然而，一些网友指出了当系统产生错误时，它可能会开始产生连锁反应，“叠加错误”，这使得需要重新启动新会话以修正问题。一旦发生这种情况，就像是它试图掩饰某种东西，让人感到奇怪。此外，当聊天机器人写出象棋引擎时，却依旧无法下象棋，因为它有时候会突然用马吃掉自己的兵。
总之，虽然ChatGPT已经可以写出复杂程序，但仍然存在不足之处。随着技术不断进步，我们期待看到更多令人惊讶的成就。在量子位QbitAI公众号，您可以获取最新最前沿科技动态信息。关注我们，不要错过任何重要更新！
