在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为科技发展的重要组成部分，它不仅改变了我们的生活方式，也为未来的就业市场带来了新的机遇。想要踏上这条前沿技术之旅，我们首先需要明确做人工智能需要学什么专业。
计算机科学与技术
作为人工智能研究和应用的基础，计算机科学与技术是理解AI核心原理和实现算法所需的一门关键课程。这包括但不限于编程、数据结构、操作系统、计算理论等。在这一领域内深造，可以让你掌握必要的工具链和软件工程技能，从而更好地参与到AI项目中去。
信息安全
随着数据量的大幅增加，以及网络攻击手段的不断进化，对数据保护和隐私安全性的需求日益增长。信息安全专业能够提供对加密算法、网络安全策略以及防御技巧等方面的深入学习，为AI系统中的数据处理和传输提供坚实保障。
人工智能本科/硕士/博士
对于真正想投身于AI领域的人来说，直接攻读相关学位是最佳选择。从本科起步可以学习基本的人工智能原理，如机器学习、神经网络等；而硕士阶段则可以进一步深入研究某个具体子领域，比如自然语言处理或图像识别。而博士层次，则能开启自己的科研道路，不仅能够解决现有问题，还能提出创新性理论或方法。
数学
数学是整个科技界不可或缺的一环，对于任何一个高级程序员或者研究者来说，都必须具备扎实且广泛的地数学基础。这包括线性代数、高维空间分析、大数定律及其统计推断等。此外，优化理论也是现代计算机科学的一个重要分支，它直接影响到搜索算法及整体效率。
数据科学与大数据分析
在今天，这些巨大的数据库里蕴含着宝贵的人类智慧，但要将这些海量数据转换为可用的洞察力，就需要运用复杂的心思进行挖掘。因此，了解如何使用R语言或Python来进行清洗、预处理以及模型训练都是非常有帮助的事情，而且通过大量实际案例来理解这些概念会更加有效果。
语音识别与自然语言处理(NLP)
随着互联网技术的飞速发展，我们越来越依赖于语音交互设备，而NLP则涉及人类交流过程中的每一步，从文本生成到情感分析再到自动翻译，每一步都充满了挑战。如果你对人类语言有一定的兴趣并且愿意深入研究的话，那么语音识别与NLP可能是一个非常适合你的方向。
