编辑：润
【新智元导读】网友用GPT-4复现了AlphaDev的排序算法优化，让DeepMind的新论文看起来没有那么耀眼了。前几天，Google DeepMind基于AlphaZero开发了一种新算法——AlphaDev。
据称，这个算法可以创造出比人类编写的算法快3倍的排序算法。
消息刚出的时候，很多网友都认为这是机器学习领域的重大突破。
但经过一段时间的发酵之后，部分网友对AlphaDev取得的成就的评价似乎出现了分歧。
先是一位推特网友表示，用GPT-4也成功地发现了和AlphaDev发现的几乎一样的算法。
然后不少网友也在讨论，觉得AlphaDev取得的实际成果和他们自己吹的「历史性突破」差距过大。
网友的这些讨论甚至把马库斯也引来围观看热闹了。
此外，马院士也回复了用GPT-4发现算法的网友，「推特老板到此一游」
最后GPT-4还小小地总结了一下。
认为删除「mov S P」，再把删除后代码的P用S替换一下就行。
AlphaDev发现的算法
如下图示例，原始sort3实现，有min(A, B, C)，使用AlphaDev Swap Move，AlphaDev发现，你只需要min(A, B)。
对比网友用GPT-4的优化内容，只能说是一模一样！
不知道是GPT-4过于强大，还是说AlphaDev确实也就那样？
AlphaDev被吹得有些过头了？
马库斯也在推特上转载了一段YC社区网友对于AlphaDev发现的算法这个事比较刻薄评价。
其他用户指出，这种观点「过于极端」了，算法能够自动生成新的排序算法已经是很了不起的一件事了。
orlp回复说，虽然该算法确实能够自动生成良好的代码，但它远未达到性或改进现有技术水平的程度。
网友主要的观点认为算法并没有找到全新的排序方法，而只是对代码进行了优化。
但是，其实已经存在「超级优化器」的程序能够以不同的原理实现类似的效果。
不过确实有些读者认为，这类改进确实意义不算特别大。
参考资料：
https://twitter.com/DimitrisPapail/status/1666843952824168465
https://twitter.com/GaryMarcus/status/1666985156375203840
