智能输送系统（ITS）是指利用现代信息技术、通信技术和自动化控制技术，实现交通管理和运输服务优化的一系列系统。这种系统能够实时收集和分析大量数据，以提高交通流的效率，降低拥堵，减少事故发生，并为乘客提供更加舒适、便捷的出行体验。
数据采集与处理
智能输送系统首先需要通过各种传感器和监控设备来收集关于道路状况、车辆流量、旅客需求等方面的数据。这些传感器可以安装在道路两侧或桥梁上，还包括天气监测站等。此外，GPS卫星定位也被广泛应用于追踪车辆位置并预测路线变化。这些数据经过处理后，可以帮助运营者及时调整路线安排，避免可能出现的问题。
交通管理与优化
ITS通过大数据分析来识别高峰期和低谷期，从而进行有效的资源分配。在高峰期，它们可以增加公共交通工具数量以满足需求；在低谷期，则可减少不必要的资源浪费。另外，这些系统还能够根据实时流量状态调整信号灯时间，以减少拥堵甚至消除停滞现象。
安全保障措施
为了确保乘客安全，一些城市开始采用人工智能辅助驾驶汽车以及无人驾驶公交车。这类车辆装备有多种传感器，如激光雷达、高分辨率摄像头以及毫米波雷达，可以实时检测周围环境并作出反应。当人类司机疲劳或注意力转移时，这些自动驾驶汽车会主动应对紧急情况，比如碰撞预警或者自动刹车。
用户体验提升
ITS不仅关注基础设施，更注重提升用户体验。例如，它们可以提供即时通勤信息，让乘客提前规划自己的行程；还能实现手机APP上的订票功能，使得乘坐公共交通更为方便快捷。此外，对于个性化服务也越来越重视，比如根据个人偏好推荐最合适的路线或最佳搭档座位。
可持续发展趋势
随着全球对环境保护意识不断加强，智能输送系统正逐步向绿色方向发展。这意味着更多使用电动或混合动力汽车，以及鼓励非机动方式出行，如骑自行车或步行。但同时，由于这些建议往往依赖较好的基础设施支持，因此政府部门必须投入更多资源去改善相关条件，为绿色出行创造良好的环境条件。
