在当今这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）已经成为各行各业不可或缺的一部分。从医疗诊断到金融管理，从自动驾驶汽车到虚拟助手，无不离不开这项高科技的支持。因此，对于想要涉足AI领域的人来说，选择正确的专业是至关重要的。
首先，我们需要明确的是，做人工智能需要学什么专业？实际上，这个问题没有一个简单答案，因为AI是一个多学科交叉融合的领域。然而，可以确定的是，你需要具备扎实的数学和编程基础，同时掌握一定量的数据分析和机器学习知识。
计算机科学与技术
计算机科学与技术是进入人工智能世界的大门。如果你对计算机硬件、软件以及网络通信有深入理解，那么你就可以开始探索更高层次的人工智能研究，比如自然语言处理、图像识别等。这一专业能够为你提供强大的编程技能，如Java、Python和C++等，以及对操作系统和数据库系统设计原理的深刻理解。
信息安全
随着数字化转型加速，数据保护成为了企业最关心的问题。在这种背景下，信息安全专家能提供关键服务，他们会负责防止黑客攻击、数据泄露以及其他形式的心智威胁。通过学习密码学算法、网络安全策略以及大数据分析，你将成为企业宝贵的人才。
数据科学与统计学
如果你的兴趣点偏向于数据分析，那么选读数据科学与统计学可能是个好选择。你将学习如何使用R语言或Python中的Pandas库来清洗和解析大量复杂数据集，并运用统计模型预测未来趋势。此外，还会涉及到Machine Learning框架，如Scikit-Learn或者TensorFlow，让这些工具帮你挖掘出隐藏在数亿条记录中的宝藏模式。
人类-计算机交互（HCI）
人类-计算机交互专注于设计用户友好的界面，使得普通用户也能轻松操作复杂的人工智能应用程序。这包括了解心理学、认知行为理论，以及如何将这些原理应用到界面的布局中以提高效率。这对于开发VR/AR产品尤其重要，因为它们依赖于高度沉浸式体验而且要求极高准确性。
经济学
经济学家参与了AI发展过程中很多决策制定工作，他们评估新技术对经济活动产生影响，并寻找最佳投资机会。在这一路径上，你将学会利用微观宏观经济理论来推动产业升级，同时还要熟悉政策制定流程，以便为政府机构或私营部门提出战略建议。
心理學與認知科學
最后，不容忽视的是心理學與認知科學，它們為我們提供了對於機器如何模仿人的思維方式的一個全新的視角。在這個領域裡，你會研究腦部功能，並嘗試將這些發現應用於創建更加「智慧」的機器，這對於發展更接近人类思维能力的人工智能系統非常重要。
综上所述，没有单一“正确”答案，只有适合自己的道路。而无论何种途径，都必须坚持不断地学习更新，以适应快速变化的人工智能行业。
