在人工智能的浪潮中，人们普遍认为AI将逐渐渗透到各行各业，取代人类的某些工作。然而，我觉得医生还是不可能被机器完全取代。这一点不是因为医生特别神秘或者技术难以触及，而是因为医疗行业涉及到的复杂性和情感需求使得人工智能面临着极大的挑战。
首先，医疗诊断需要深厚的专业知识和丰富的经验。一个合格的医生不仅要掌握大量医学理论知识，还要有对病人的敏锐观察力和判断能力。而这些都是通过学习、实践积累起来的人类特质，是目前任何人工智能系统都难以模仿的。尽管AI在图像识别上表现出色，但它无法理解疾病背后的复杂生物学过程，也无法像人类那样对患者进行全面的评估。
其次，医疗服务是一种高度依赖于个人关系和信任的行业。当你病了，你希望的是得到一个能够理解你的痛苦、安慰你的医生，而不是一台冷冰冰的地球仪。但即便是最先进的人工智能系统，它们也不能提供同样的温暖与关怀。它们没有感情，没有同理心，也不能真正地理解患者的心理状态，这让它们很难成为人们倾诉困扰时最自然选择。
最后，即使我们可以开发出能进行基本诊断并提供初步建议的人工智能助手，它们也需要由实际拥有MD学位的大脑来解读结果，并做出最终决定。而这正是我们所说的“替代”工作所不可或缺的一环：决策者。他们负责分析数据、考虑多种可能性，并根据个案特殊情况作出权衡。在这个过程中，无论AI多么强大，都必须有人类智慧去指导它走向正确答案。
因此，当我们谈论到哪些行业会被人工智能彻底改变时，我们应该记住，对于那些承担着生命安全与健康福祉重要职责的大型机构来说，比如医院，不仅只需更新设备，更需要培养人才，让每一位医护人员都能充分发挥自己的优势，与不断进步的人工智能协同工作，以创造更为完美无瑕的人类社会。
