数据驱动与预测维护
随着工业互联网的发展，传统的机器维护方式正在逐渐被数据驱动和预测性维护所取代。通过安装传感器和IoT设备，可以实时监控生产线上的设备状态，从而在故障发生前进行预警。这种方法不仅可以提高效率，还能减少停机时间，降低维修成本。
自动化与人工智能
智能制造中，自动化技术与人工智能相结合，为生产过程注入了新的活力。从物料搬运到成品检验，每一个环节都可以由机器完成。这不仅解决了劳动力短缺的问题，也保证了产品质量的一致性。
数字化双胞胎
每一台设备都有其独特的工作模式和性能参数。在数字化双胞胎技术下，这些信息将被转换为数字模型，以便于模拟试验和优化设计。此外，当现实中的设备出现问题时，可以通过这些虚拟模型快速找到解决方案。
跨企业协同创新
智能制造鼓励企业之间的合作共赢。在这个新时代里，不再是竞争对手，而是竞争伙伴。通过共享资源、知识和数据，各自能够提升自身的核心竞争力，同时推动整个产业链向更高效、更可持续方向发展。
用户体验中心设计
为了迎合消费者日益增长对个性化需求的追求，智能制造开始将用户体验放在首位。在产品设计阶段，就会考虑到不同用户群体的偏好，从而创造出更加符合市场需求的产品系列。而且，这种个性化能力也使得小批量定制成为可能，从而满足市场多样性的需要。
环境友好与可持续发展
随着全球对于环境保护意识不断加强，智能制造正逐步融入绿色循环经济理念之中。例如，在材料选择上使用可再生资源，在生产过程中实现能源利用最大限度等措施，都有助于减少对自然资源的依赖，并降低碳排放水平，为地球未来做出贡献。
教育培训升级
面对行业变化，加快员工技能更新已经成为迫切任务。一方面，要培养具备大数据分析能力、编程知识以及硬件集成等综合技能的人才；另一方面，对现有员工进行针对性的培训，让他们适应新技术、新流程，使其能够充分发挥作用并适应未来的工作环境。
