一、引言
随着人工智能技术的飞速发展，自动驾驶汽车已经成为未来交通工具的一种可能。然而，这项技术的推广和应用也面临着诸多挑战，其中安全性问题是最为关注的一个方面。
二、自动驾驶车辆安全性的主要挑战
技术复杂性
法律法规不完善
公众接受度低
数据隐私保护
三、关于科技的语段摘抄：“科技进步是人类文明发展史上的一次又一次伟大的飞跃，它赋予了我们新的能力，也带来了新的风险。”— 马斯克（埃隆·马斯克）
四、自动驾驶系统设计中的关键技术点
感知系统：包括摄像头、雷达、激光雷达等感知设备。
计算平台：用于处理大量数据并做出决策。
控制系统：将计算结果转化为实际控制汽车运动。
五、高级别自主车辆运行环境中的安全考量
严峻的天气条件下行车能力。
非常时刻如紧急避险或碰撞后的行为表现。
六、法律法规体系建设与完善对提高自动驾驶安全性的重要作用分析及建议
七、大数据与机器学习在提升自动驾驶性能中的角色及其潜在风险分析
八、新能源电池技术对改善电动汽车续航性能与减少事故发生概率的贡献探究
九、中短期内如何通过合理规划和管理来确保公众健康福祉以及道路交通秩序不受影响？
十、大规模部署前必须解决的问题概述及应对措施研究
十一、结论：
总结全文，提炼关键信息，并展望未来发展趋势。
