萧箫 发自 凹非寺量子位 公众号 QbitAI
抛给ChatGPT一个需求，它只能给你一堆运行效果未知的代码？
现在，只需一个小改动，ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码，还能帮你跑一遍，把输出结果返还给你！
这个秘诀就是代码解释器插件。
作家Andrew Mayne（现已加入OpenAI）拿到了内测资格，并上手试了试，效果让他直呼“魔法”——
让ChatGPT写个AI人脸检测程序，Andrew Mayne上传自己的照片后，很快就被检测了出来：
有网友看到这篇内测文章后感叹：
这太疯狂了，它将改变一切。
生成戴着帽子叼着烟斗的猫（有点抽象）：
看起来不错，生成效果如何？
Andrew Mayne试了一句：
They went to the……（他们去了……）
通常这里应该接一个地点名词，例如沙滩或教堂等等。然而，ChatGPT写的AI算法在思考一通后，接了个“shoulders”？？？
They went to the shoulders.（他们去了肩膀）
但也有不少网友在这次演示中，发现了不少Bug。
例如，有的人发现在用它来进行音乐创作时，他们发现其生成的旋律虽然听起来很美，但实际上是完全错误的，因为它没有考虑到音符之间的节奏和和弦进程；另外，由于缺乏对人类审美和音乐理论知识的一般了解，这些旋律往往是不协调或者重复无意义；此外，一些尝试使用该系统进行图像处理任务时，也遇到了类似的问题，比如生成图片中的对象与原始输入描述不同，而且经常出现噪点或模糊。
尽管如此，有些用户仍然感到困惑的是，即使存在这些明显的问题，这项技术似乎也能够以某种方式工作，让一些更大的问题变得更加难以察觉。
而且，就像前述所提到的，用这种方式实现软件开发并不是什么新鲜事物，而是在过去几十年里已经有一段时间的事情。而我们可以从中学习到这样一种观念：即便面对技术上的局限性，我们也应当积极探索它们所能提供的潜力，同时意识到这些工具可能带来的挑战，以及如何应对这些挑战。
最后，不论是通过编程、数据分析还是其他任何形式的手段，都需要不断地迭代更新，以确保我们的技术工具能够更好地服务于我们。
