技术依赖性高
手机智能医疗系统依赖于先进的移动通信技术和数据处理能力，然而这些技术可能会出现故障或更新不及时，这些问题都可能导致用户无法正常使用服务。例如，一旦手机操作系统发生重大更新，新版本中可能包含了对现有健康应用程序不兼容的问题，从而影响到患者在紧急情况下的快速响应。
数据安全隐患
随着越来越多的个人健康信息被储存在手机上，这也带来了严重的数据安全问题。如果手机被盗或遭受网络攻击，敏感个人健康信息就有被泄露风险。这对于那些需要保密性极强的病人来说，是一个巨大的担忧。为了解决这一问题，开发者需要不断加强对数据保护措施，以防止未授权访问。
用户体验有限
虽然智能手机提供了便携式和实时监测功能，但它们通常设计得更偏向于显示结果，而不是鼓励用户积极参与自己的健康管理过程。因此，它们往往缺乏个性化推荐以及动态调整策略，这使得用户难以获得针对自己具体状况所需的定制化建议。
医疗专业知识限制
尽管现代智能医学工程可以通过算法模拟某些诊断，但它们仍然不能完全替代医生的专业判断。在一些复杂疾病或者特定情况下，仅凭设备检测出的数据可能不足以做出准确诊断，因此必须结合医生的经验和直觉进行综合分析。
设备成本昂贵
高端的手持式医疗设备价格较高，对于大部分家庭来说是一个经济负担。此外，即使购买了这样的设备，如果没有相应的心理准备，也很难保证能正确使用这些工具来监控自己的身体状况。
可靠性与耐用性问题
随着时间推移，无论是硬件还是软件都会逐渐老化，这意味着随着年龄增长，设备性能将会下降甚至彻底失效。此外，在野外环境中的运用也会面临各种物理损伤，如跌落、湿气等，这些都可能影响到其长期稳定运行能力。
法规标准落后
在全球范围内，由于不同国家对于个人健康信息保护、医疗应用认证以及可持续产品制造等方面存在差异，不同地区之间实现一致性的标准化是一个挑战。这种差异导致的一系列法律和道德争议进一步增加了消费者的疑虑，并且给予企业带来了额外压力去适应不同的市场需求。
