什么是程序员？
码农、程式猿、程式媛
使用 程式实现价值
程式=资料+算法
软件=程式+软件工程
程序员=工程师？
程序员金字塔
程序员知识结构
面试造火箭，工作打蚊子
会什么是你的下限，能够会什么是你的上限
越底层的东西越决定上限
学习
杜绝 1年工作经验重复 N年
如果自己遇到这种问题会怎么解决，与资料中的解决方案相比优劣如何？
别人为什么会想到这种解决方案？
自己是由于经验欠缺还是技能点欠缺才导致没有想到好的解决方案？
解决这类问题的根本思路是什么样的？
学习能力
不是懂得多，而是学得快
知其然更要知其所以然：技术以深度优先
类比现实：对现实世界的模拟
更好地接受资讯：建立自己的知识体系；阅读并记笔记，纳入知识体系
深度思考：阅读书籍
动手实践、频繁练习：专案驱动型学习；主动思考
自我总结：完善知识体系；笔记、部落格、分享
持续学习：逃离舒适区；学到老，活到老
如何学习新技术
如何阅读源代码
阅读该技术的架构文件，了解其总体架构和组成
根据总体架构，将源代码档案以模组或者上下层级进行分类。
从未阅读过的模组中选择最独立（依赖性最小）的模组程式码读起。
阅读此模组的功能介绍文件。
阅读此模组的源代码： 执行程式，断点除错。
一边阅读一边整理呼叫关系图。
转到第三步。
参考 官方文件或者经典书籍
计算机思维
冯.诺依曼体系：程式储存，顺序执行。
二进位制储存：用位元解决问题
位运算：位运算的高效
逻辑分支：条件判断、循环、迭代、递回
个人规划
长期规划：职业规划；远瞩
短期规划：具体技能、晋升、学习方面的规划；优先级排序
基础学科
物理：电路原理；量子计算机
数学：工程优化；线性代数；微积分
英语！！：阅读英文文献；计算机术语
计算机组成原理
计算机的硬件组成和执行原理
冯诺依曼体系、 摩尔定律、 阿曼达定律
资料的机器表示：原码、补码、反码、浮点数/定点数
指令系统：复杂指令集、简单指令集
储存器：分类、快取
CPU: 流水线、伪共享、快取
IO装置：IO总线、DMA、中断
计算机操作系统
遮蔽计算机硬件的中间层
作业排程: 排程策略、优先级
程序管理：程序和执行绪、程序间通讯
储存管理：内存、虚拟内存、档案系统、页、页快取
IO管理：IO装置读写操作
Linux操作系统
计算机网络
单个计算机之间的互连
TCP/IP协议栈：四层/七层
TCP连线状态
TCP与UDP的区别
HTTP协议、RESTful规范
网络安全
如今的互联网：IPv6、物联网、5G
编译原理
将程式码转换成机器可理解的二进位制，有助于实现DSL
词法分析、语法分析
型别检查
执行时环境、中间程式码
程式码生成、程式码优化
资料结构和算法
程式=资料+算法
无论你在哪里。技术的提高都是靠自己。现在是互联网时代，即使你在深山，你依然与世界同步。
