在一片关于未来技术的狂热浪潮中，有些人选择了勇敢地踏上学习人工智能的道路。他们相信，通过掌握这门新兴科学，可以为人类社会带来革命性的变革。但是，随着时间的推移，一部分学者开始后悔自己的选择，他们觉得自己所付出的努力和时间可能没有得到相应的回报。
首先，是知识积累上的巨大投入。为了深入了解人工智能，不仅要精通数学、计算机科学，还需要不断学习最新的研究成果。这意味着长时间的地面工作，无休止的心理压力，以及对生活质量的大幅度牺牲。有些学者甚至因为过度投入而忽视了身体健康，这种极端的情形使得他们不得不停下脚步反思。
其次，是缺乏实际应用与转化的问题。在理论研究和实验室内实现的人工智能模型往往难以直接应用于现实世界。此外，由于技术发展迅速，学者的专业技能很快就显得过时了。这导致许多人才在行业中无法找到合适的岗位，或者只能接受较低水平或不稳定的工作，这让一些学者感到失望和挫败。
再次，是竞争激烈的情况。随着全球范围内对于AI教育投资增加，每个领域都涌现出大量的人才竞争。而且，与传统行业相比，AI领域更注重创新性，因此即便有能力也难以保证能够在市场上占有一席之地。
第四点是，对职业规划影响大的变化。一旦涉足这个领域，就必须准备好迎接终身学习，因为这个领域正处于快速演进阶段。如果不能适应这种变化，那么可能会被淘汰掉，从而失去原有的职业生涯规划。
第五点是心理压力的持续增大。在追求高科技梦想的过程中，不断遭遇失败和挑战对心智构成了极大的考验。不少学者发现，即便取得了一些小成就，也无法抵消整体上的疲惫感，这种情绪上的负担使得他们产生后悔的情绪。
最后，在某些情况下，即使是在成功之后，也会面临道德问题。当一个人工智能系统被用于军事目的、监控社会活动或其他具有潜在伦理风险的事务时，他/她的良知可能会受到严重打击，使得那些曾经充满热情的人开始质疑自己的决策是否正确，最终“学人工智能后悔死了”。
总结来说，对于那些决定走向人工智能领域的人们来说，要谨慎权衡其成本与收益，并考虑到未来的可能性，以及个人价值观念。如果能做好这些准备并持之以恒，或许将能够获得属于自己的AI时代的一份光荣篇章；但如果只是盲目追求，没有真正理解这一切背后的意义，那么最终只会留下遗憾与痛苦。
