在探讨智能交通行业时，我们通常首先想到的是自动驾驶技术。然而，虽然自动驾驶汽车是这一领域最受瞩目的发展之一，但它并非唯一值得关注的技术。实际上，智能交通行业涵盖了多种先进技术，每一种都在推动交通系统更加高效、安全和可持续。
1. 智能信号灯控制
智能信号灯控制系统利用传感器和摄像头来实时监测道路状况，并根据车流量、行人数量以及其他因素调整红绿灯周期。这不仅可以减少等待时间，也能够降低事故发生率，因为它们能够预测并适应不同的交通模式。
2. 公共数据平台
公共数据平台允许政府机构、运营商以及开发者共享和访问有关城市基础设施的信息。这些数据包括但不限于路况、公交车位置、停车场空位情况等。通过这种方式，可以提高整个城市的运作效率，并促进创新应用的开发。
3. 路面标识与导航
随着越来越多的人使用GPS导航设备，路面标识变得尤为重要。此外，新的无线电频段，如C-V2X（车辆到物体/物体之间通信），正在被引入以支持更高级别的导航功能，比如对其他司机或行人的警告，以及对即将发生危险事件（如前方碰撞）的预警。
4. 智能公交系统
智慧公交是指利用现代信息通信技术实现从出发地到目的地的一站一站服务。在这些系统中，乘客可以通过手机应用程序实时追踪公交车辆位置，并接收关于下一站何时到达的提醒。此外，这些应用还可能提供座位预订服务，以减少乘客排队等候的情况。
5. 电动汽车充电网络
随着全球对环境友好型汽车需求增加，对充电基础设施建设也日益增长。而且，不仅要考虑单个充电点，还需要构建一个整合了众多供应商及不同类型充电桩的地理分布网络，以确保覆盖广泛区域并满足各类用户需求，从而推动社会向更加可持续方向转变。
6. 高度集成的人工智能算法
高级别的人工智能算法用于分析大量来自各种传感器的大量数据，从而帮助管理层做出基于事实驱动决策。不仅如此，它们还能进行复杂任务，如协调不同类型自主移动者的相互作用，以及优化资源分配以最大化整体效率。
总之，在探索“除了自动驾驶，还有哪些智能交通技术值得关注和研究？”的问题背后，我们发现这并不只是一道简单的问题，而是一个包含了许多子问题的一个庞大主题，其中每一个子问题都代表着科技界不断创新的结果。当我们深入了解这个领域，我们会发现这里隐藏着无数潜力，无论是在提升现有基础设施还是创造全新的解决方案方面，都存在巨大的空间去探索与创新。