选择不当的编程语言
在开始数控编程之前，许多人会草率地选择一种编程语言，而没有充分考虑到它是否适合数控领域。例如，Python虽然是一种流行且易于学习的语言，但其执行效率远低于C++或者Java，这对于处理大量数据和高速计算而言是不够的。因此，在决定使用哪种编程语言时，应该仔细考虑其性能、社区支持以及对特定任务的适用性。
忽视系统配置
为了快速上手，一些初学者可能会忽略系统配置，对硬件资源进行过度压榨。这可能导致程序运行缓慢甚至崩溃。在设计和开发数控程序时，必须确保对机器人或设备的控制请求不会超出其实际能力范围，以避免造成损害或安全事故。
缺乏实践与模拟测试
理论知识是基础，但是缺少实际操作和模拟测试往往导致项目推进过程中出现意想不到的问题。通过在软件仿真环境中模拟机器人的行为，可以发现并修复潜在问题，从而提高最终产品的质量和可靠性。在任何阶段，都应尽量将代码部署到物理平台进行验证，以确保方案可行。
不注重算法优化
随着项目规模的扩大，算法效率成为了关键因素。如果一个高效但复杂的手动算法能够比简单直观但低效的一般算法更快地完成同样的任务，那么就应该采用前者。但是，有经验的人知道，即使是一个看似完美无瑕的小改动，也能极大提升整体性能，因此不断追求更好的解决方案至关重要。
忽视用户界面设计
尽管工程核心功能非常重要，但如果用户无法有效地与系统交互，那么整个工程都将变得毫无价值。良好的用户界面可以显著提高工作效率，并减少误操作发生概率。当设计界面时，不仅要考虑直观性，还要确保所有按钮、菜单等元素都具有清晰明了的地位，并且能够快速响应用户输入以保持最佳体验。此外，对于多层次、高级别专业技能要求较高的人员来说，更需要有个性化设置以满足他们独特需求。
