在当今这个快速发展的时代，技术不断进步，尤其是信息技术和自动化技术，它们为工业生产带来了革命性的变革。智能制造就是这样一种技术，它通过集成传感器、机器人、软件系统等各种先进设备与工艺，以实现更高效、更灵活和更可靠的生产方式。那么，我们就来探讨一下“智能制造是干嘛的”，以及它在国际上的几个典型案例。
首先，让我们从定义开始。“智能制造”通常被理解为一种结合了计算机控制系统、机器人系统以及其他自动化设备的现代生产方法。这一概念强调的是提高产品质量，同时减少成本和时间，提升企业竞争力。在这过程中，信息流（数据）与物理流（物料）紧密相连，使得整个生产过程更加精确、高效。
接着，我们要了解“智能制造”背后的含义。这不仅仅意味着简单地使用新的工具或设备，而是一种全面的战略转变，它涉及到组织结构、管理模式乃至文化范畴。企业需要重新评估他们的业务流程，并采用跨学科团队合作，以及持续创新以应对市场变化。
接下来，我们将深入探讨几个国际上最具代表性的智能制造案例：
通用汽车公司
通用汽车公司是一个全球知名的大型车辆制造商，他们采取了一系列措施来推动自己向前迈进，比如建立一个全新的研发中心，该中心专注于利用大数据分析和人工智能来优化设计过程。此外，他们还部署了大量的人工智慧算法，以帮助改善供应链管理，从而降低成本并提高响应速度。
GE Digital
通用电气(GE)旗下的GE Digital，是一个以数字化转型著称的大型科技公司。他们开发了广泛范围内的解决方案，这些解决方案旨在通过实时数据收集与分析，以及应用程序整合等手段，为客户提供个性化服务。在能源行业中，GE Digital已经成功实施了一项名为Predix平台的大规模项目，该项目使得用户能够通过云端平台监控和优化能源消费，从而显著提高能源效率。
ABB Robotics
ABB Robotics则是瑞士ABB集团的一个分支，其主要专注于提供工业自动化解决方案。该公司拥有世界领先的人机协作(Partner Robots)系列产品，这些产品可以执行复杂且精细的手动任务，如装配零件或进行细微调整。此外，他们还推出了Yumi双臂机器人的概念，其设计允许两个独立但协同工作的手臂完成一次操作，从而极大地提升了工作效率并减少了错误发生率。
Siemens
德国工程巨头西门子(Siemens)也积极参与到这一领域中去。不仅它们自己的产品线——如Simatic S7-1200 PLC—被认为具有高度适应性，而且西门子的MindSphere IoT平台也是工业4.0运动中的重要组成部分。这一平台允许来自不同来源设备产生的海量数据被汇总分析，从而支持决策制定并促进创新思维发展。
最后，让我们回顾一下这些案例所展现出的共同特点：无论是在美国还是欧洲，无论是在中国还是日本，每个国家都有各自独特的问题，但共有的目标却是追求最高级别的生产效率，并且通过利用最新科技创造价值。而对于那些想要进入这一领域或者继续保持领先地位的企业来说，“什么是智能 manufacturing？”不再是一个问题，而是一个必然要面对的问题，因为未来的竞争将越来越依赖于如何有效地融合新旧资源，以实现长期增长和稳定发展。
