智能医学工程在促进医疗健康领域的革新方面具有巨大的潜力，但它也面临着一系列缺点和挑战。
数据隐私和安全问题
随着越来越多的人使用智能医疗设备和服务，保护个人数据成为了一个重要的问题。这些设备可能会收集患者的敏感信息，如健康状况、生活习惯等，这些信息如果不得到妥善处理，可能会被滥用或泄露。此外，即使是经过加密处理的数据，如果存储系统不够安全，也有可能遭到黑客攻击。因此，确保数据安全成为提升用户信任度和接受度的一个关键因素。
技术依赖性过高
智能医疗设备通常需要互联网连接才能正常工作，而这就意味着当网络出现问题时，整个系统都会受到影响。这对于需要立即医疗援助的人来说是一个严重的问题。此外，不所有地区都能提供稳定的互联网服务，这限制了这些先进技术在偏远地区或者资源匮乏的地方应用。因此，我们必须考虑如何设计更加独立、更易于维护的系统，以减少对网络依赖性的风险。
人类操作失误
虽然自动化可以提高效率，但同时也增加了人为错误发生的可能性。如果没有适当的人工监控和质量控制措施，就容易导致设备给出错误诊断或治疗建议，从而对患者产生负面影响。例如，一台定期检查血压升高但未能发出警报的心电监测器可能导致患者错过紧急情况。
成本问题
尽管长远来看智能医学工程能够节省成本并提高效率，但其初始投资成本往往很高。这使得许多医院尤其是在发达国家中选择是否采用这种技术变得困难。此外，对于一些小型企业或者个人来说，由于经济能力有限，他们无法承担购买最新科技产品所需的大量资金，因此他们不得不放弃这项技术带来的潜在好处。
法律法规遵从性考验
随着新的科技不断涌现，相关法律法规往往跟不上步伐。在某些情况下，这迫使公司必须自己制定标准，而不是按照既有的法律框架进行操作。而这又引发了伦理道德上的争议，比如关于算法决定疾病诊断结果是否应该由人类医生审查的问题。在全球范围内协调一致且合理的监管体系至关重要，以确保公众利益得到最大程度保障，同时鼓励创新发展。
