回顾这几年的百度，不难发现它在技术领域的投入方面，也的确是大手笔。2022年Q3财报显示，百度第三季度研发投入为58亿元，核心研发费率连续8个季度超过20%。2021年，百度研发投入累计达221亿元，占核心收入比例23%。近十年来，百度累计投入超过1000亿进行研发。
目前看来，移动生态、智能云和自动驾驶，是百度重点押注的方向。自动驾驶方面，百度已经拓展出了智慧交通、智能驾驶、自动驾驶服务等多样化场景，这些场景又与百度智能云形成了生态效应，让百ду在AI界的地位得到了巩固。
以智能驾驶为例，无人驾驶出租车作为其中最重要的变现方式，在去年交出了一份不错的成绩单。2022年第三季度，提供无人驾驶出行服务的萝卜快跑相关订单已超过47.4万单，比上一年度增长311%，环比增长65%。
不得不注意的是，一边是高昂的研发投入，一边是缓慢的变现速度，这让我们看到，即便是在日常运营中也不是那么顺风顺水。在这种情况下，加之商业模式面临重重困难，我们是否能够预见到聊天机器人的推出能否带来盈利？
值得一提的是，不仅有阿里在城市、工业、环境、农业和航空等领域推出了对应ET大脑，将AI技术与产业深度融合，还有腾讯依托腾讯云技术推出的首款医学影像AI产品——腾讯觅影，为全国智慧医疗机构和医学影像中心提供云服务，并且去年12月底，其公布了全新的医疗AI模型“Med-PaLM”，该模型可以直接与人类医生水平相匹敌，为AI医疗领域带来了更大的可能性。
整体看来，无论是在哪个行业，都需要大量资金支持。这一点从ChatGPT运行成本可以看出来，它每天都要消耗10万美元，每次有人使用ChatGPT时，它会耗费价值约几美分计算能力。这也是OpenAI决定推出付费版ChatGPT，加速商业化的一个重要原因。而同样的道理，我们也知道即将于3月份推出的千聊（或称“超级聊天机器人”）必须打好商业化基础，因为同质化严重以及业务线太多导致顾此失彼的情况都会拖后腿。
互联网格局正在演变，而布局“AI 云计算”也是互联网大厂创造新价值的手段之一。我国的人工智能核心产业规模已超过4000亿元，有预测2030年会达到1万亿元。而全球范围内，我国及其他国家正迅速发展人工智能产业。在全球市场上，我国企业如阿里云、高华云及 百度智能云正争夺市场份额，但同时也有挑战，如竞争激烈，以及如何有效地将创新转化为经济成果的问题。此外，从数据分析可知，大数据时代下我国及其周边地区的人工智能需求持续增加，对未来发展前景充满期待。但具体而言，我国仍需加强基础设施建设，以适应这一快速变化的大环境。此外，与其它国家相比，我国虽然在某些关键技术领先，但仍然存在着知识产权保护体系建立不足等问题，使其无法完全释放潜力。在这个不断进步的大趋势中，我相信中国科技企业必将找到自己的位置并继续向前迈进。
