回顾这几年的百度，不难发现它在技术领域的投入方面，也的确是大手笔。2022年Q3财报显示，百度第三季度研发投入为58亿元，核心研发费率连续8个季度超过20%。2021年，百度研发投入累计达221亿元，占核心收入比例23%。近十年来，百度累计投入超过1000亿进行研发。
目前看来，移动生态、智能云和自动驾驶，是百度重点押注的方向。自动驾驶方面，百度已经拓展出了智慧交通、智能驾驶、自动驾驶服务等多样化场景，这些场景又与百度智能云形成了生态效应，让百度在AI界的地位得到了巩固。
以智能驾驶为例，无人驾驶出租车作为其中最重要的变现方式，在去年交出了一份不错的成绩单。2022年第三季度，提供无人驾驶出行服务的萝卜快跑相关订单已超过47.4万单，上升311%，环比增长65%。
不得不注意的是，一边是高昂的研发投入，一边是缓慢的变现速度，比如说光是2020年，就砸了200个亿到自动驾驶业务上，但从数据上看，这项业务的投资与成效并不匹配。一边是高昂的人工成本，一边是不稳定的市场预期，使得这个项目变得更加棘手。
今年1月10日，在Create大会上，由于商业模式依旧面临重重困难，所以李彦宏表示，他们会将重点放在增长上。这也意味着，即使推出了聊天机器人，它们也可能并不是能赚钱的事业。此外，与医疗领域相比，如阿里巴巴在城市、工业、环境、农业和航空等领域推出了对应ET大脑，将AI技术与产业深度融合，而腾讯则在医学影像AI产品中取得了进展。
整体看来，无论是在AI医疗还是聊天机器人的发展中，都需要大量资金支持。这一点就像ChatGPT一样，有数据显示其运行一天需要烧掉10万美元，每次有人使用ChatGPT时，它都会耗费价值约几美分计算能力，这也说明免费ChatGPT很难长期运营下去，因此OpenAI决定推出付费版ChatGPT，加速商业化过程。而同样地，我们可以看到尽管有这些挑战，但互联网格局正在演变，“AI 云计算”也是创造新价值的手段之一。
此外，从全球范围来看，可以看到人工智能正成为经济发展的一个引擎。在未来，我国预计2030年的规模将会增长至1万亿元。而全球来说，从过去到现在，再到未来的趋势都表明这一点：即便有快速发展，也仍然充满挑战性和竞争激烈性。但值得注意的是，并非所有企业都能顺利实现这一目标，因为它们需要不断创新，以保持领先地位，并且能够有效转化这些优势成果为收入。此外，还有一些公司可能因为产品同质化严重或其他问题而未能成功地打磨他们的人工智能产品，最终导致它们无法获得盈利能力或者至少无法达到预期水平。
