回顾这几年的百度，不难发现它在技术领域的投入方面，也的确是大手笔。
2022年Q3财报显示，百度第三季度研发投入为58亿元，核心研发费率连续8个季度超过20%。2021年，百度研发投入累计达221亿元，占核心收入比例23%。
近十年来，百度累计投入超过1000亿进行研发。
目前看来，移动生态、智能云和自动驾驶，是百度重点押注的方向。
自动驾驶方面，百道已经拓展出了智慧交通、智能驾驶、自动驾驶服务等多样化场景，这些场景又与百度智能云形成了生态效应，让百道在AI界的地位得到了巩固。
以智能驾驶为例，无人驾驶出租车作为其中最重要的变现方式，在去年交出了一份不错的成绩单。
2022年第三季度，提供无人驾驶出行服务的萝卜快跑相关订单已超过47.4万单，上升311%，环比增长65%。
不得不注意的是光是2020年，一边是高昂的研发投入，一边是缓慢的变现速度，而这项业务后续也需要长期投资，但从数据上看，这项业务的投入与成效并不匹配。
一边是高昂的研发投入，一边是缓慢的变现速度，使得日子其实并不好过。在这种情况下，推出聊天机器人真不一定能赚钱。
值得注意的是除了医疗领域，即使阿里也在城市、工业、环境、农业、航空等领域推出了对应的大脑，将AI技术与产业进行了深刻融合。
腾讯方面，其依托腾讯云技术，并推出了首款医学影像AI产品——腾讯觅影，为全国智慧医疗机构和医学影像中心等提供了云服务。而去年底，它公布了全新的医疗AI模型“Med-PaLM”，该模型可以在科学常识理解检索和推理能力等任务中，与人类医生的水平相匹敌。
整体看来海内外互联网企业都争相涌向AI医疗赛道。但是不管怎么说，无论是AI医疗还是聊天机器人，都需要大量资金支持，这一点毋容置疑。
以ChatGPT为例，有数据显示其运行一天需烧掉10万美元。此外，每次有人使用ChatGPT时，它都会耗费价值约几美分计算能力。这说明免费ChatGPT很难长期运营下去。而这也是OpenAI决定推出付费版ChatGPT，加速商业化的一个原因之一。
从中也不难看出即将在三月份推出的艺术ificial Intelligence聊天机器人的服务，也必须打好商业化基础。然而，就现在的情况来看，由于产品同质化严重缺乏细致打磨，以及由于业务线太多经常出现顾此失彼的情况，这些因素叠加起来，不经意间就会拖后腿。目前，看似还没有找到适配的人工智能战略有效变现道路。
互联网格局正在演变
布局“AI 云计算”也是互联网大厂创造新价值的手段。2022年的全球人工智能核心产业规模超过4000亿美元预计2030会增长至1万亿美元。不管过去还是未来，被动引擎都是我国经济发展重要引擎。不过近几年的发展十分迅速，有数据显示全球2019-2022期间每一年平均增长率达到21.5%
可以说快速进步带动着整个行业前进
但同时也成为竞争激烈所在地点之一
而且被认为作为cloud computing 和big data结合产物当前已经成为了cloud computing巨头们竞争焦点
截至到最新统计信息表明中国本土四大cloud provider（阿里巴巴云、大华為雲、大騰訊雲及大淘宝）占据80%市场份额其中淘宝自己的市场排名第四位置似乎并不乐观但是值得提及的是尽管如此淘宝保持稳健增长势头并且实现连续三个季节增幅超越整体市场增速
总结来说是否能够取得关键性突破仍然取决于artificial intelligence 的应用形式以及其对于变化带来的影响如何处理
另一方华为云虽然起步较晚却表现亮眼 2019 年华为云收入约85亿人民币位居世界第六仅两三年时间内就提升至211亿人民币同比增长34%
甚至更有趣的事情发生，如最近一次调整之后阿里集团CEO张勇直接掌控阿里云这一举措意味着这个公司对于自身可能面临威胁做出了反应准备迎接未来的挑战
因此未来这些科技巨头之间之斗争必将更加激烈
作者：潘多拉
