在掌趣科技的引领下，ChatGPT正以其独特的方式展现出创意与智慧。它如何做到这一点？为什么它能够如此巧妙地生成那些看似人类书写的文字呢？今天，我将带你深入探究ChatGPT背后的秘密，以及它是如何运作并为何能发挥作用。
首先，我们需要了解ChatGPT试图完成的是“合理延续”当前文本内容。这意味着，它会扫描数十亿页的人类书写文本，并根据人们期望看到的后续词汇来预测可能出现的单词。尽管它不直接查看字面上的文本，但通过寻找意义相符的事物来工作，这就是为什么有时能创造出新词汇。
当ChatGPT尝试撰写文章时，它不断地询问：“基于目前已有的文本，下一个应该是什么？”每次添加一个新的词汇，每个选择都带有一定的概率。但是，关键在于选择哪个概率最高的单词，而不是总是遵循这个规则。这样做可以避免产生过于平淡无奇或重复性的作品，而增加了随机性和创造力，使得多次使用相同提示得到不同的结果成为可能。
这里，“温度”参数扮演了重要角色，它决定了是否更频繁地使用排名较低但可能性较小的单词。在实验中，0.8这个“温度”被发现是一个最佳值——没有任何理论依据，只是一种实践中证明有效的问题解决方法。
为了让这些概念更加清晰，我通常不会使用完整系统，而是采用更简单但足够强大的 GPT-2 系统，这样我就可以提供明确且可运行在标准台式电脑上的 Wolfram 语言代码，让你即刻体验其中的一部分功能。
例如，要获取上述概率表，我们必须检索底层神经网络中的 “语言模型”。这涉及到一种叫做指数分布的问题，即使没有物理联系，也被统计物理学所熟知。而要计算每个字母出现概率，我们可以从英语文本样本开始，然后计算不同字母出现的频率，就像我们对 ChatGPT 的理解一样精准和详细。
然而，当我们尝试生成成对字母（2-grams）或者更多长序列时问题变得复杂起来，因为数量级远远超出了现有数据集。这就是大型语言模型如 ChatGPT 的核心之处：它们建立了一种模型，可以估计所有这些序列出现的概率，即使它们从未在训练数据中显示出来过。这种能力让我们能够超越现有知识库，不断探索未知领域，就像伽利略用理论科学推动观察宇宙一般一样。
因此，在掌趣科技引导下的ChatGPT不仅展示了其强大的生成能力，而且还揭示了人工智能背后的复杂算法和思想。通过这种方式，它不仅满足我们的信息需求，还激发我们的想象力，让我们对未来技术发展充满期待。
