公众安全一直以来都是安全监控领域相当热门的议题，尤其随着物联网概念成形，不少智慧城市的计划都希望结合 IP Camera 达到即时性的城市安全监控，新创公司 Umbo CV 也正是一家以公众安全监控为创新技术的明星公司，他们也在今年 NVIDIA GTC 活动的展区中展示他们的技术，稍早也在会场中与 Umbo CV 的首席执行官 Shawn Guan 关宇翔小聊了他们的技术与愿景。
Shawn Guan 表示，目前公众安全的视觉应用多以基于人物辨识做为基础，也有许多企业投入此领域的研究，不过他们却发现虽然安全监控技术已经能够分析人物、区别男女与性别甚至追踪特定人物，但是对于行为分析却没有太多的着墨，他们也看中这一块未被满足的市场，作为其技术投注的目标。
Umbo CV 的技术可分为 IP 摄影机与后端的分析系统，由于过去监控摄影机多为单机录制，当现在演进到 IP Camera 时，并未有太多的公司重视资安，以至于像先前就发生特定品牌的 IP 摄影机被集体入侵的状况，而他们的 IP Camera 则特别强化了资料传输的安全性，将资料加密达到银行级的水准，避免被恶意入侵，此外也针对影像算法强化，使 IP Camera 获得的影像数据具更多的细节，以利于后端系统的分析使用。
而后端的分析技术，则是 Umbo CV 的技术核心与价值，他们在创始之初就已经深刻了解到进行影像的行为分析需要庞大的浮点运算能力，光靠 CPU 是无法达到高效率的深度学习与运算，故一开始就选择 NVIDIA 的方案；当然运算能力是考量的一点，另一个关键就是开发环境的成熟度，毕竟 NVIDIA的 CUDA 语言已经在许多大专院校中都有开课教授，加上多年发展下来也相当成熟。
Umbo CV 的后端系统采用混合架构，既有自有的服务器，同时也承租具备 CUDA 服务的云运算平台，借由将各类的公众安全相关的行为影像投入深度学习系统，让系统能够辨识出包括打群架、翻墙、火灾等行为，以及辨识包括人潮、车流等，再搭配 IP 摄影机回传的影像资讯进行分析，使系统能够发现潜藏的公众安全问题并在第一时间即时发出通知，降低事故所造成的影响。
目前 Umbo CV 的公众安全解决方案也获得不少校园与政府机关的青睐，尤其是刚开始发展公众监控的新兴国家接受度更高，毕竟他们没有既有基础建设的包袱，同时又对公众安全监控有急切的需求。
