GoogleIO2017让行动终端也具备强大的深度学习能力Google推出TensorFlowLit

Google 已经将公司的方针由 Mobile First 转移到 AI First ，虽然目前 Google在云服务已经大量导入 AI ，不过考虑到不是何时何地都会有顺畅的网络体验，能够在终端装置实现基于深度学习的人工智能也很重要， Google 在稍早的 IO 大会也宣布针对行动装置的 TensorFlow Lite 框架，让智慧手机等装置亦能借由深度学习变得更聪明，预计能够为行动装置提升语音辨识、机器视觉以及 AR 使用体验，同时 Google 也预告将在下一代的智能手机芯片中具备更进阶的深度学习能力。

虽然不知道 Google 指的下一代芯片具备更强的深度学习能力具体指的是什么，不过可能可以推测两种可能性，其一是下一代行动装置芯片将有更强的异质运算能力，或者是 Google 将透过与芯片商深度合作的方式，将 TPU 架构针对行动装置特性调整，并融入行动装置芯片中，就类似 NVIDIA 稍早在 GTC 大会所宣布的 Tesla V100 中所搭载的 Tensor Core ，或是 Xavier 架构中的 Xavier DLA 加速器。