编者按：
在全球范围内，ChatGPT的火爆迅速吸引了众多人的关注。那么，背后隐藏的原理和工作机制又是什么呢？它是否有可能取代记者的角色？我们应该如何看待ChatGPT的未来发展？为了深入探讨这些问题，我们特邀中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏进行专访。
专家简介
曹立宏是中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师，同时也是中传学术委员会副主任、中国人工智能学会第八届理事会理事以及教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员。他主要从事类脑智能和计算领域的研究。
“ChatGPT使用感不错，但也有不足”
光明网：您对ChatGPT有什么具体体验吗？
曹立宏：相较于前几代的人工智能语言模型，如GPT3，ChatGPT确实展现出了显著提升。特别是在对话流畅性方面，它表现得相当出色，这表明当前的语言生成技术已经取得了很大的进步。不过，对于专业性更强的问题或深度思考，它就显得有些力不从心。
尽管如此，ChatGPT采用了带有人类反馈的强化学习机制，使其在生成语言能力上达到了一个新高度。此外，以聊天方式呈现也成为了商业推广的一个成功模式。不过，由于内容更新速度并不是最快，这也导致了一些问题，比如无法即时提供最新信息，如提及《狂飙》这部电视剧时，它未能准确回答，因为它存在所谓“灾难性遗忘”的问题，即如何快速学习新知识而不影响已有的知识储备，是目前AI领域尚未完全解决的问题。
此外，ChatGPT缺乏具身经验这一重要组成部分，这正是我们人类常识的一部分——通过生活环境积累起来的情景理解。例如，当你看到一个黑色的苹果，你会犹豫是否吃掉，因为摸一摸就能知道那是一个烂苹果。这说明我们的理解往往依赖于多种感官，而自然语言处理中的“理解”仅限于文本，是一种较为表面的了解。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词：《狂飙》，灾难性遗忘，常识，具身体验
关于记者的角色被替代可能性：
光明网：作为一名记者，被替代的地步有多高？
曹立宏：我认为现在还没必要过分担忧这个问题。首先，一名记者需要的是深入理解才能提出恰当的问题。在这种深层次理解方面，当前的人工智能仍然做不到。而且，不同情感系统也是记者的重要工具。但作为记者来说，还需快速学习了解受访者的个性等，在采访过程中甚至可以迅速掌握这些信息，但这些都超出了目前AI能够实现的事情范围。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词：记者，大型事件报道、大数据分析、大众传播
关于 ChatGPT 的更多作用：
光明网：“不要把 Chat Gpt 看作是 AI 就好”，您怎么解释这样的观点？
曹立宏：“最近几年自然语言处理领域取得了巨大的突破，有许多学生选择投身这个领域，并且很多企业需求也不断增加。但对于科研人员来说，我还是持有一定的保留态度，因为它在专业领域内可能会产生错误或误导。如果将 Chat Gpt 当作职业目标，那么这将给科研带来潜在风险。”他指出，“穿上了AI的大衣”并不意味着拥有真正专业思考能力或知识。而另一句 “不要把它看作是AI就好”，因为人们期望人工智慧模仿人类思维，而 Chat Gpt 并没有达到这一点。尽管其知识面非常宽泛，但无法像人类那样进行深入思考，对具有科学深度的问题，其回答通常是不切实际或者“一本正经地胡说八道”。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词：辅助工具，小型任务执行器
未来发展趋势：
光明网：“那么，您认为 Chat Gpt 的未来走向是什么？”
曹立宏：“根据我的分析，可以预见到两条路径。一种路径就是继续优化目前基于神经网络的人工智慧算法；另一种则是探索更加接近生物大脑工作模式的心理认知方法。”然而，无论哪种路径，都需要解决核心挑战，比如让算法更加类似生物大脑运作，以及更有效地量化概念以便计算机能够充分利用它们。他警告说，如果缺乏对其极限能力认识的话，将很容易滥用这种技术，从而导致严重后果。他表示，他个人计划继续使用该工具，但是同时也意识到必须小心谨慎地应用，以避免潜在风险。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词：人工神经元模型，大规模分布式训练系统
