亚马逊云科技赋能的智慧机器ChatGPT热潮背后的冷思考警惕它或许正一本正经地编织着谬误之网

编者按:

在全球范围内,ChatGPT的流行迅速扩散,但它背后的原理和工作机制究竟是什么?是否有可能取代记者的角色?我们应该如何看待ChatGPT的未来发展?光明网《科技新视界》栏目专访了中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏,深入探讨了ChatGPT从人工智能角度。

专家简介

曹立宏是中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师,同时担任中传学术委员会副主任、中国人工智能学会第八届理事会理事以及教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员。他专注于类脑智能和计算领域的研究。

“ChatGPT使用感不错,但也有不足”

光明网:您对ChatGPT的使用体验如何?它在哪些方面存在不足?

曹立宏:相较于之前的GPT3,感觉确实有显著提升,尤其是在对话流畅性上表现出色,这表明现在语言生成模式取得了一定的进步。对于普遍知识或浅显专业知识,它能提供并组织得很好。但对于更专业的问题,它就开始出现问题了。

ChatGPT采用了带人类反馈的强化学习机制,加之聊天方式,使其变得更加吸引人。这也是一种商业推广策略上的成功。目前似乎存在一个限制,即内容更新不是特别频繁。例如,当问及当前最热门电视剧时,它可能无法准确回答,因为这涉及到AI中的遗忘问题——如何让它快速学习新信息而不影响已有的信息,这仍然是一个未解决的问题。

此外,ChatGPT缺乏概念性的具身体验,这正是我们所说的常识,我们通过生活环境积累起来的人类经验,如重力等。在处理某物时,不仅看到,还可能听到、触摸甚至品尝,是全面理解。如果你看到一张黑色的苹果,你敢吃吗?肯定会犹豫,因为摸一下你就知道那可能是一根烂苹果。实际上,我们人类理解很多东西都是依据全方位体验,而自然语言处理里的“理解”仅仅依靠文本,是一种表面的理解。

关键词:《狂飙》,灾难性遗忘,常识,具身体验

“记者职责难以被替代”

光明网:作为记者的身份,被ChatGPT所取代的情景有多可怕?

曹立宏:我认为,对于记者的职业来说,不必过分担忧被替代。首先,是基于深度理解提问这一点,在这种深度理解方面,现阶段还没有达到标准。此外,它并不接触情感系统,而这两点对于记者都至关重要。而且,一名优秀的记者需要快速适应新的情况进行采访,因此能够迅速了解受访者的个性等,这些都超出了目前AI能力范围。

关键词:记者任务深度思考提问情感系统快速适应

“更多只是辅助工具”

光明网:“穿着AI皮肤的大马甲”、“不要把他当做真正的人工智慧”、“对科学领域恐怕大概率是胡说八道”,这些观点怎样解释?

曹立宏:近年来自然语言处理领域取得巨大进展,有许多学生选择这个方向,其吸引力也是如此。不过,对于科研人员来说,我还是持悲观态度,因为它在专业领域内往往只是一厢情愿地胡说八道。如果将其作为导向的话,将导致严重后果。我说它穿着AI皮肤的大马甲,是因为虽然模仿人类但不能像真实的人类那样拥有深刻思考和专业知识。

另一句话,“不要把他当作真正的人工智慧”,因为AI最初就是模仿人类智力的目标。不言而喻的是,由於没有达到人的高级认知水平,所以尽管拥有广泛知识面,却无法像人类那样进行深入思考。在科学层面上,大概率是流畅但又一本正经地胡说八道。

关键词:辅助工具计算器自由搜索引擎效率

警惕未来滥用

光明网:“那么关于你的看法,您怎么评价chatgpt?”

曹立宏:“我认为chatgpt有两个发展路径。一条是加强神经网络模型,以及相关反向传播算法。这主要基于生物大脑神经元模型构建,并采用反向传播学习算法。但这种模型远离生物大脑中的神经元模型及其学习规则。这迫使连核心科研人员如Geoffrey Hinton,也在寻找更接近大脑结构和算法的一种方法。不过,从根本上讲这是一个需要改动核心手术的事情。

另一种可能性,则是在从大的角度去考虑,比如将apple, pear 等概念量化成称为词向量这样的形式,在我们的头脑里这样想象或者描述是不完全一样的情况,所以我们可以寻求一个更符合大脑存储、量化和学习方式,更接近人的chatgpt 的可能性。

未来的趋势很可能是一个大家喜欢使用的一个工具,我自己也会用。但如果缺少对极限能力判断的声音,那么(chatgpt)将被滥用带来的后果太过严重。”

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