萧箫 发自 凹非寺量子位 公众号 QbitAI
ChatGPT从未能实现的梦想:直接编写代码并运行,现已成为可能。
在不久前,ChatGPT仅能提供运行效果未知的代码。然而,现在只需一个小调整,这款人工智能就能够将你的文字需求转化为代码,并自动执行输出结果,为你提供最终答案。
这项技术的关键在于其新推出的代码解释器插件。作家Andrew Mayne(现在是OpenAI的一员)得到了内测机会,并亲手试用了这个功能。他惊叹称这是“魔法”——
当他要求ChatGPT编写一个AI的人脸检测程序并应用于自己的照片时,程序即刻识别出了他的面部特征:
许多观众在阅读这篇内部测试报告后留下了这样的评价:
这种革命性技术将彻底改变我们的工作方式。
生成一张戴着帽子叼着烟斗的猫图像(略带抽象):
视觉效果如何?
Andrew Mayne尝试了一句描述:
They went to the……(他们去了……)
通常这里应该接上一个地点名词,比如沙滩或教堂等。但ChatGPT开发的算法经过思考后,却选择了“shoulders”???
They went to the shoulders.(他们去了肩膀)
尽管如此,一些参与者发现了多处错误和缺陷。
例如,他们注意到所有这些Python脚本虽然可以正常运行,但仔细审查会发现一些明显的小错误,如:生成谢泼德音调方法有误,不仅需要调整振幅,还需要调节频率;生成的谢泼德音调本身也有问题,正确情况下最后一个音应与第一个音相同,以便形成无限循环;用细胞自动机生成二维码图像,其实是反过来说,即从二维码图像倒推出细胞自动机。不过,这里作者也坦白地承认他“教”给ChatGPT一些弊端以完成任务。行星轨道模拟中的轨道都是圆形,而科学角度上它们应当是椭圆形。此外,在图形生成中也有小bug,但没有详细列举。不过,有网友认为真正值得担忧的是那些由ChatGPT产生的问题累积效应。
一旦出现bug,就必须立即重启对话,因为它会导致更多问题堆积起来:“好像它试图掩盖某些事物一样。”
最后,即使ChatGPT已经能够创建象棋引擎,但有一些敏锐网友指出,它仍然无法玩象棋。
例如,它突然用马吃掉自己的兵。(手动狗头)
参考链接:[1]https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/[2]https://news.ycombinator.com/item?id=35312609[3]https://twitter.com/peteskomoroch/status/1639894112307679232