科技馆揭秘ChatGPT热潮背后的冷思考它在一本正经地编织虚幻的故事吗

编者按:

在全球范围内,ChatGPT的迅速崛起引发了广泛的关注。它背后的技术原理和工作机制究竟是什么?能否替代记者的角色?对ChatGPT未来发展的态度又该如何界定?为了深入探讨这些问题,我们特邀中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏进行专访,他从人工智能角度出发,分享了对ChatGPT的一些见解。

专家简介

曹立宏是中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师。他还担任中传学术委员会副主任,以及中国人工智能学会第八届理事会理事和教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员。他的研究领域主要集中在类脑智能和计算上。

“ChatGPT使用感不错,但也有不足”

光明网:您对ChatGPT的使用体验如何?它存在哪些显著不足?

曹立宏:相比以往的GPT3,确实感觉到了显著提升,尤其是在语言生成方面,它流畅性很好,这说明当前语言生成模式已经取得了一定的进步。对于普通知识或浅显专业知识,它能够提供,并且组织得也很到位。不过,对于更专业的问题,它就开始出现问题了。

尽管ChatGPT采用了带人类反馈的强化学习,而之前的GPT3就已经具有非常强大的语言生成能力,再加上聊天方式,使其变得更加受欢迎。这实际上是一种商业推广上的成功策略。目前看来,ChatGPT有一点限制,那就是内容更新速度不是特别快。在回答关于中国最火电视剧的问题时,它可能不会直接回应《狂飙》,因为这涉及到AI中的一个遗忘问题,即如何让系统快速学习新信息而不影响已有的知识,这仍然是一个AI领域尚未解决的问题之一。

此外,ChatGPT缺乏概念层面的身体经验,这正是我们所说的常识——我们从小生活环境中积累起来的一系列知识。例如,我们不仅看到东西,还听闻味道摸触,有时候甚至尝试品尝。如果你看到一个黑色的苹果,你敢吃吗?你一定会犹豫,因为一摸之下可能发现那只是个烂苹果。在自然语言处理中,“理解”仅限于文本,是一种表面的理解,而人类理解则往往是多维度、全方位地参与其中。

图片由百度文心大模型 AI 生成

关键词:《狂飙》,灾难性遗忘,常识,具身体验

“记者角色被取代可能性较低”

光明网:作为记者,被替代为何有那么高?

曹立宏:我认为现在并不需要过分担忧这一点。一方面,由于记者的工作涉及深入了解并提出问题,在这种深入理解方面,不太可能被完全取代。而另一方面,现在的人工智能系统还无法真正模拟情感,因此这也是记录员必须掌握的一个重要技能。此外,还有快速学习和适应不同情况这一点,这同样超出了现今AI能力范围。

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关键词:记者,大规模数据分析

“更多只作为辅助工具”

光明网:“穿着AI马甲”,“不要把它当作真实的人类”,以及对科学领域的大量胡说八道怎么看待?

曹立宏:“近年来自然语言处理确实在取得巨大的进展,但很多学生都倾向于这个方向,以为这是找工作比较好的方向,而且企业确实需要这样的人才。但对于我们科研人员来说,我们还是感到有些担忧,因为如果把这样的系统用作指导或者决策的话,那将引发严重的问题。我说它像穿上了一个AI深度学习马甲,因为它本身并不具有专业思考和专业知识。”

“我觉得他(指某些科研人员)应该警惕一下,如果他们真的去依赖这些工具,就像是依赖计算器一样。你可以用它们来提高效率,但是绝不能让它们成为决定性的因素。”

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关键词:辅助工具、大数据分析、高效率

“需警惕滥用风险”

光明网:“未来怎么看待 Chat Gpt 的发展?”

曹立宏:“我认为 Chat Gpt 有两条发展路径。一条是进一步完善目前基于神经网络的人工智慧算法;另一种路径,则是在更接近生物大脑的情况下开发新的算法。这两种方法各有优劣,都面临挑战。如果没有正确评估其极限能力的话,将导致滥用,从而产生严重后果。”

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