编者按：
在全球范围内，ChatGPT的流行迅速增长，其背后的原理和工作机制如何？它是否有可能取代记者的角色？我们应该怎样看待ChatGPT的未来发展？光明网《科技创新》栏目专访了中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师曹立宏，从人工智能的角度深入探讨了ChatGPT。
专家简介
曹立宏，中国传媒大学脑科学与智能媒体研究院院长、博士生导师，是中传学术委员会副主任，中国人工智能学会第八届理事会理事，以及教育部科技委员会人工智能与区块链技术专委会委员，他致力于类脑智能和计算领域的研究。
“ChatGPT使用体验不错，但存在不足”
光明网：您对ChatGPT有什么具体感受吗？它在哪些方面表现出色，又有哪些需要改进？
曹立宏：相比之前的版本，如GPT3，它确实提供了一种更加流畅且高效的人机交互体验。对于一般知识点或浅显专业领域的问题，它能够提供准确而组织良好的答案。但当涉及到更专业或复杂的问题时，它就会遇到挑战。
ChatGPT利用人类反馈进行强化学习，这使得其语言生成能力得到了显著提升。结合聊天模式，使其成为一种商业上成功的产品。不过，由于内容更新速度较慢，有时候无法即时响应最新信息，比如询问当前热门电视剧名单时，它可能无法正确回答，因为这涉及到AI中的遗忘问题，即如何让系统快速学习新知识，同时保留旧有的信息。这是目前AI领域尚未完全解决的问题之一。
此外，尽管ChatGPT具有广泛的知识面，但缺乏对概念本质具身体验之理解，这正是我们所说的常识。在自然语言处理中，“理解”通常仅限于文本分析，而非全面多维度的情境理解。例如，当你看到一个黑色的苹果，你是否敢吃？这样的犹豫不决来自于生活经验积累，而不是简单文字上的解释。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词：《狂飙》，灾难性遗忘，常识，具身体验，文本
“记者角色替代风险有限”
光明网：作为一位专家，您认为被ChatGPT取代为记者的可能性有多大？
曹立宏：我认为现在还没有必要过分担忧这一点。首先，被记者特定的深层次思考和提问方式所替代是一个巨大的挑战。而且，对情感系统也抱以怀疑态度，这也是记者工作不可或缺的一部分。此外，对个体性格等方面了解并迅速适应采访过程中的变化，这些都是目前机器难以完成的事项。
图片由百度文心大模型 AI 生成
关键词：记者角色替代，无需担忧
“更多只是辅助工具”
光明网：“穿着AI马甲”的评论以及其他观点，您如何解读这些表述？
曹立宏：“过去几年来，我们见证了自然语言处理领域取得重大突破，不少学生选择投身其中，因其职业前景看好。而企业同样需求这种技能。但作为科研人员，我们还是持谨慎态度，因为它容易滥用专业话语。当将其视作导向性的工具时，将引发严重后果。我称之为‘穿着AI马甲’——它并不像真正科学家那样拥有专业思考和深厚知识。”
另一条评论“不要把他当成AI就好”，因为原始意义上AI旨在模仿人类智慧。虽然广博但不能像人类那样深刻思考某个主题。此处出现的是一种“一本正经地胡说八道”。
图片由百达文心大模型 AI 生成
关键词：辅助工具，不要误解
“未来需警惕滥用趋势”
光明网：“展望未来，您怎么看待 Chat Gpt 的发展？”
曹立宏：“我相信 Chat Gpt 有两条路径。一是基于深度学习，该方法采用神经元网络结构与反向传播算法；然而这个结构偏离生物大脑构建及其学习方式，因此连神经网络之父Geoffrey Hinton都在寻求更接近生物的大脑模型。这意味着需要改进核心算法，可现状仍未找到完美方案，对 Chat Gpt 来说这是一个核心手术级别的问题。
另一种途径则是从生物认知角度考虑，比如将苹果、梨等概念转换为量化形式（word embedding），这种量化方式若能接近真实的大脑存储方式，也许能演变出更接近人的 Chat Gpt。
未来，我预计人们喜欢使用这样一个工具，并我自己也会使用。但如果忽略其极限，则可能导致滥用带来的问题非常严重。”
