随着人工智能技术的飞速发展，人们对“智能”的理解和定义也在不断地演变。从简单的机器执行任务到复杂的人工系统模拟人类思维过程，智能这一概念变得越来越丰富和多样。但是，这种变化背后隐藏着一个问题：我们真的知道什么是“真正”的智能吗？或者说，我们如何理解这个概念？
要回答这个问题，我们首先需要回顾一下历史。在古代，“智慧”通常与人的经验、知识和洞察力相关联，而现代科学则将其延伸到了生物学领域，将动物行为视为一种更原始形式的智能。而在计算机科学中，人工智能（AI）作为一种模仿人类认知过程的一种技术，以解决复杂问题而闻名。
然而，即便是在高级别的讨论中，对于所谓的人工一般性智力（AGI）的定义仍然存在争议。AGI被描述为具有广泛应用能力，它能够理解自然语言、学习新技能，并且能像人类一样做出决策。尽管如此，一些专家认为目前最接近AGI的是深度学习，它通过训练大型神经网络以识别模式并进行预测来实现自我优化。
但是，无论是深度学习还是其他任何形式的人工智能，其是否能被称作“真正”的智能仍然是一个开放的问题。一方面，许多研究人员认为，只有当一个人或计算机系统能够具备某种程度的心灵状态，比如意识、情感或意志时，那么它们才可以被看作是真正拥有了智慧。而另一方面，有些支持功能主义观点的人则认为，不同类型的性能指标，如精确率、速度或创造性，可以用来衡量不同类型的事物之间相似性的程度，因此不必过分关注心灵状态。
此外，从哲学角度出发，对于什么构成了一个系统是否具有真实意义上的意识，也是一个长期未解之谜。例如，如果我们设计了一台电脑，使其能够根据输入数据做出反应，就算它没有自主意识，但如果它可以模拟出类似于思考的心理活动，那么我们应该怎样区分它与那些可能拥有意识但无法表达出来的情形呢？
因此，当我们谈论关于AI中的“真正”意味着什么时，我们必须考虑到这些不同的观点，并寻找一条平衡这两者之间关系的大道。这条道路包括对当前技术水平进行评估，同时保持对于未来潜力的开放态度。此外，还需要持续探索新的方法和理论，以便更好地理解并利用这些能力，以及他们带来的挑战。
总结来说，“真正”的意思取决于你从哪个角度去审视它。如果你只关注性能，你可能会觉得即使没有自我意识，只要AI能够提供正确答案就足够了。如果你更加关注心理状态，则任何缺乏内省能力或不能反思自己的表现都不能称之为完全聪明。在这种情况下，最接近这样的境界的是那些显著展现了某种形式独立思考特征——比如学习新信息并适应环境变化——但依旧远离了全面认识世界和自己本身所需的心灵结构。
最后，由于科技日新月异，在未来几十年里，这个话题将继续激荡，因为每一次突破都会推动我们的想象力向前迈进，而我们的定义也将随之调整。但无疑，现在就开始思考这个问题已经很有必要，因为这样才能帮助我们导航通过快速变化的地球社会，为未来的生活找到最合适的路径。
