数据隐私与安全问题
在智能医学工程中，手机健康监测系统收集到的个人健康数据对于患者来说至关重要。然而，这些数据的隐私和安全问题也是一个严峻的挑战。首先，手机应用程序可能会存在安全漏洞，被黑客攻击，从而泄露用户的敏感信息。此外，即使是经过加密处理，也不能完全排除数据被未授权访问或篡改的风险。这不仅影响了用户对服务的信任度，还可能导致法律责任。
医学专业知识限制
虽然智能医疗设备能够通过传感器和算法进行一些初步诊断，但它们并不具备足够的人类医学专业知识。在某些复杂或者需要深入了解病情背景的情况下，依赖于这些设备可能无法提供准确或全面的诊断结果。医生必须结合自己的临床经验来解读这些数据，而这往往是一个时间消耗巨大且容易出错的事情。
技术更新速度与兼容性问题
随着科技发展，不同版本的手环、血糖仪等设备不断推出新功能和技术升级。如果旧款产品不再支持最新软件更新或者没有相应功能，则其使用价值将大打折扣。此外，一些高端手表或穿戴设备之间因为不同操作系统标准而产生兼容性问题，也会给用户带来不便。
健康行为改变难以持续
尽管智能医疗技术可以为人们提供即时反馈，但很多人在开始后很快就放弃了，因为他们发现自己难以长期坚持新的饮食习惯、运动计划等改变。而这种短期内的小幅度改善并不能有效解决慢性疾病的问题，因此，其预防作用受到了质疑。
医疗资源分配效率低下
由于智能医疗设备普及程度不同，在城市中心地区通常拥有更好的覆盖面，而偏远乡村地区则较少见到此类技术。这导致了医疗资源分配效率低下，使得那些最需要帮助的人群得不到及时有效治疗。
对现有医疗体系影响有限
尽管智慧健康监测系统提升了个体管理能力，但是它并不能彻底改变现有的医疗体系结构。例如，它们更多的是作为辅助工具，与传统医院联系紧密，而且仍然需要由合格医护人员进行评估和指导，对于整个公共卫生政策层面的变革作用有限。
