在现代科技的发展中，随着技术的不断进步和应用领域的不断扩展，我们对“仪器仪表”这一概念以及与之相关联的“电子元器件”的理解也在逐渐深化。人们越来越意识到，这两者之间存在着一种微妙而又复杂的关系，它们不仅仅是简单的地理位置上的邻居，更是一种功能性、结构性的相互依存。因此，当我们试图回答这个问题时，我们需要将视野拉开，看待这个问题背后的深层次含义。
首先，让我们来明确一下什么是电子元器件。在日常生活中，无论是在手机里的小屏幕，还是在电脑里高速运转的大内存，都离不开电子元器件。它们是现代科技最基础也是最核心的一环，不同类型的电阻、电容、集成电路等都是我们生活中的常见电子元器件。而这些设备通常都有一个共同点，那就是它们能够处理信息，并且通过电信号进行数据传输。
而仪器仪表呢，它们通常指的是那些用于测量、控制或记录物理量（如温度、压力、高度等）的设备，比如温度计、压力计、高尔夫球打击机等。这些设备虽然可能包含了许多精密组件，但很少涉及到直接处理数字信息或者使用像集成电路这样的典型电子元器件。
然而，如果我们更细致地观察，一些高级别的仪表，如自动化实验室设备或者工业监控系统，它们内部可能已经融入了大量的微控制单元（MCU）和其他各种类型的智能传感器。这意味着，即使在理论上这些装置并不属于传统意义上的“电子元组成”，但实际操作中它们与其它以数字形式工作的大多数现代技术一样紧密相连。
此外，在某些情况下，特别是在医疗健康领域或科学研究领域内，一些专门设计用于特定任务，如血液分析机或X光机等，这些医疗检测和治疗工具尽管自身并非真正意义上的電子儀表，但却依赖于强大的计算能力和数据处理能力，从而为患者提供更加精准有效的心理诊断服务。
这就引出了一个关键的问题：当一台设备既能执行物理测量，也能通过软件程序进行复杂算法处理，而这种软件程序正是由众多小小但是极其重要的小部件——即電子元素构成时，是不是应该说它既是一个儀表又是一个電子設備？答案显然取决于我们的定义标准，以及我们的文化背景所带来的认知偏差。
如果按照狭义来说，只有那些被广泛认为具有纯粹功能性的數字處理能力才被归类为電子元素，那么大多数现今市场上销售的人工智能摄像头都不能算作真正意义上的電子元素，因为它们主要用于捕捉图像，而不是直接进行数据分析。但如果按广义分类，则任何能够实现一定程度自动化操作并且可以上传至云端进行进一步处理甚至人工智能驱动学习更新的地方，就应当被视为拥有至少一定水平的一个基础的な電子的基本属性，即独立运行无需人类干预，可以完成自己设定的任务，并且根据自己的经验学习调整策略以提高效率，有时候还能改变自己的行为模式，以适应新的环境条件，因此对于这类产品来说是否该称之为Electronic Device则成为了一种哲学讨论的问题。
综上所述，对于“从功能上讲，为什么不把仪器仪表看作是电子元器件的一部分？”这个问题，没有简单明了答案，因为界定一个具体实体是否符合某个范畴总会受到个人观点以及定义框架不同而产生差异。不过，无疑，在今天快速发展变化的情况下，将更多时间花费在探索如何让每一项技术产品更具备前瞻性，同时保持开放心态去接受新知识、新思想，无疑对于促进科学研究和产业创新至关重要。此外，还有一点不可忽视，就是随着物联网(IoT)技术日益兴起，对於傳統與現代技術間界限模糊的情況变得愈发普遍，使得這個問題成為一個值得持续思考的话题之一。
