在与何晓冬对话的过程中，我提出了三个问题，旨在探讨如何将多模态大模型应用于增强现实（AR）技术，特别是在物品的虚拟试穿体验方面。这些问题是：
融合层次：首先，我们需要确定在多模态信息融合的哪个层次进行。何晓冬认为，在语义层次的对齐和融合上下功夫至关重要。
注意力机制：其次，我们必须考虑如何设计有效的注意力机制，以确保语言和视觉信号能够正确地交互和理解。这一点在2018年的一项研究中得到了明确阐述，其中提出了一种名为“Bottom-up and top-down attention”的新型多模态注意力机制，这一工作已经获得了超过4128次引用。
工程化程度：最后，我们需要思考如何通过极致工程化来提高产品质量，使之能够更好地服务于用户需求。例如，就像CaptionBot最初发布时，其简单易用的特性迅速吸引了百万用户一样。
通过回答这些问题，我们有望推动多模态大模型在AR技术中的应用，为用户提供更加真实、沉浸式的虚拟试穿体验，从而降低数字鸿沟，同时也促进AI技术普惠。
