英伟达的起源与发展
英伟达（NVIDIA）成立于1993年，由三位在麻省理工学院求学时期相识的科学家乔治·尼科尔斯、克里斯·马勒和库恩·塔诺夫创立。公司最初专注于高性能图形处理单元（GPU）的研发，随着时间的推移，其产品逐渐转向更广泛的计算平台，并且对人工智能领域产生了深远影响。
GPU从图形到AI
早期，英伟达以其先进的GPU技术闻名，但到了21世纪初，它开始将这些能力应用于其他领域，比如科学模拟和数据中心。随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理等方面取得突破性的进展，英伟达意识到它们已经拥有的硬件资源对于这类任务来说是非常有价值的。这促使他们开发出针对深度学习训练工作负载优化过的GPU架构，如Tesla V100，这一系列产品极大地提高了模型训练速度，从而加速了整个AI研究社区。
Tegra平台与自动驾驶汽车
除了GPU，英伟达还推出了Tegra系列移动处理器，该系列被用于各种嵌入式系统，如智能手机、平板电脑以及汽车。特斯拉汽车就是使用Tegra X1芯片作为其Autopilot自主驾驶系统的一部分。此外，还有许多其他车辆制造商正在采用或计划采用基于NVIDIA平台的手动驾驶解决方案，使得英国华为成为自动化车辆行业中不可或缺的一部分。
DGX-1服务器及其后续版本
为了帮助企业快速部署和扩展他们的人工智能工作负载，英国华为推出了DGX-1服务器，这是一个完全集成的人工智能超计算机。它包含多个V100 GPU卡，可以支持复杂的大规模神经网络模型。在此基础上，他们继续推出了DGX-2服务器，将每个节点中的GPU数量增加到八个，并引入了新的NVSwitch交换网络来进一步提升性能。
AI研究院与教育倡议
近年来，英国华为也致力于通过建立全球性的人工智能研究院，以及提供免费开放源代码工具包“TensorRT”来促进AI教育和创新。这不仅帮助大学生和初学者获得必要技能，也鼓励业界合作伙伴利用最新技术进行创新的应用开发。此外，“Deep Learning Institute”则是提供实践课程，以便个人可以获得有关如何使用NVIDIA AI软件栈进行实际项目开发所需知识。
